Conviértete en parte del equipo de NIKE, Inc.
NIKE, Inc. hace más que vestir a los mejores atletas del mundo. Es un lugar para explorar el potencial, borrar límites y ampliar los límites de lo que puede ser. La empresa busca personas que puedan crecer, pensar, soñar y crear. Su cultura prospera al abrazar la diversidad y recompensar la imaginación. La marca busca triunfadores, líderes y visionarios. En NIKE, Inc. se trata de que cada persona aporte habilidades y pasión a un juego desafiante y en constante evolución.
WHO YOU’LL WORK WITH
At Nike, we leverage the power of data and technology to serve athletes* around the world. The Data & AI (DAI) team is at the forefront of this mission—building scalable, secure, and intelligent platforms that power decision-making and personalized experiences across the Nike ecosystem.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are looking for an experienced software engineer with a passion for designing and building robust data platforms and solutions. You thrive in a fast-paced, collaborative environment and have a proven track record of delivering scalable and reliable data platforms and services.
Skillset Required
7+ years of experience in software development, with a strong foundation in distributed systems, cloud-native architectures, and data platforms.
Expertise in big data technologies such as Apache Spark and real-time streaming technologies like Apache Kafka.
Advanced knowledge of a major cloud platform (AWS, Azure, GCP) and its ecosystem of data services.
Proficiency with Infrastructure as Code (IaC) tools like Terraform or AWS CloudFormation.
Strong understanding of advanced data modeling techniques and modern data warehouses.
Ability to design scalable, fault-tolerant, and maintainable distributed systems.
Excellent communication and stakeholder management skills.
WHAT YOU’LL WORK ON
Design, build, deploy, and own complete, scalable, and reliable data platforms and solutions.
Lead the technical design of new data pipelines, services, and systems.
Build reusable frameworks, libraries, and data management tools to improve productivity.
Optimize performance and cost-efficiency of data workflows and compute layers.
Collaborate with stakeholders such as data scientists, business analysts, and product managers to understand and translate business requirements into technical solutions.
Provide technical leadership and mentorship to junior engineers.
Ensure the uptime, reliability, and monitoring of the systems you build and own.
NUESTRO PLAN DE CONTRATACIÓN
01 Postúlate
Nuestros equipos están formados por diversos conjuntos de habilidades, bases de conocimientos, contribuciones, ideas y antecedentes. Queremos que encuentres la opción perfecta: revisa las descripciones de los puestos, los departamentos y los equipos para descubrir la función ideal para ti.
02 Habla con un reclutador o haz una evaluación
Si te seleccionan para un puesto corporativo, un reclutador se pondrá en contacto contigo para iniciar tu proceso de entrevistas y será tu contacto principal durante todo el proceso. En el caso de los puestos de Retail, tendrás que realizar una evaluación interactiva que incluye una conversación y cuestionarios. Te tomará entre 10 y 20 minutos completarla. Independientemente del puesto, queremos conocerte a ti, a tu yo en su totalidad, así que comparte quién eres, qué te hace singular y qué deseas hacer.
03 Entrevista
Entra en esta fase con confianza: investiga, entiende lo que buscamos y prepárate para las preguntas que nos harán saber más sobre ti y tus antecedentes.
