Conviértete en parte del equipo de NIKE, Inc.
NIKE, Inc. hace más que vestir a los mejores atletas del mundo. Es un lugar para explorar el potencial, borrar límites y ampliar los límites de lo que puede ser. La empresa busca personas que puedan crecer, pensar, soñar y crear. Su cultura prospera al abrazar la diversidad y recompensar la imaginación. La marca busca triunfadores, líderes y visionarios. En NIKE, Inc. se trata de que cada persona aporte habilidades y pasión a un juego desafiante y en constante evolución.
Manager, Data Engineering – Nike, Inc. - Beaverton, OR. Lead the delivery of scalable data and analytics solutions; implementing new and open source technologies; design and build reusable components, frameworks and libraries at scale to support analytics data products; lead and evolve data and analytics products; lead, Inspire, Coach and Develop team of engineers; partner with product managers and analytics leaders to help prioritize work; guide technology decisions that drive Nike standard methodologies; partner with other engineering teams across Nike, to collaborate on specific technologies and build out various data sets together; lead discussions to scale out data architecture to process large data sets, and solve various data challenges; and partner with enterprise platform and architecture, strategizing together to drive technical roadmaps and use standards and platforms at Nike. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.
Must have a Master’s degree in Computer Science, Information Systems, Business, Information Technology and 2 years of experience in the job offered or in a Engineering-related occupation.
Experience must include:
Data Engineering management or leadership
Data warehousing, Data modeling, Privacy, Governance and Data Architecture
Amazon Web Services (AWS) or other cloud platform tools
Scheduling tools such as Airflow, Autosys etc
Data warehousing tools, SQL, NoSQL, Amazon Redshift, and Snowflake
Cloud Data platforms, such as EMR, Databricks
Distributed technology tools, such as Spark, Presto, Scala, Python, Databricks
Reporting & Analytical tools such as Tableau, Quicksite
Building tools such as Terraform or CloudFormation, CI/CD and automation tools
Apply at www.jobs.nike.com (Job# R-48116)
#LI-DNI
We are committed to fostering a diverse and inclusive environment for all employees and job applicants. We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
NUESTRO PLAN DE CONTRATACIÓN
01 Postúlate
Nuestros equipos están formados por diversos conjuntos de habilidades, bases de conocimientos, contribuciones, ideas y antecedentes. Queremos que encuentres la opción perfecta: revisa las descripciones de los puestos, los departamentos y los equipos para descubrir la función ideal para ti.
02 Habla con un reclutador o haz una evaluación
Si te seleccionan para un puesto corporativo, un reclutador se pondrá en contacto contigo para iniciar tu proceso de entrevistas y será tu contacto principal durante todo el proceso. En el caso de los puestos de Retail, tendrás que realizar una evaluación interactiva que incluye una conversación y cuestionarios. Te tomará entre 10 y 20 minutos completarla. Independientemente del puesto, queremos conocerte a ti, a tu yo en su totalidad, así que comparte quién eres, qué te hace singular y qué deseas hacer.
03 Entrevista
Entra en esta fase con confianza: investiga, entiende lo que buscamos y prepárate para las preguntas que nos harán saber más sobre ti y tus antecedentes.
