Conviértete en parte del equipo de NIKE, Inc.

NIKE, Inc. hace más que vestir a los mejores atletas del mundo. Es un lugar para explorar el potencial, borrar límites y ampliar los límites de lo que puede ser. La empresa busca personas que puedan crecer, pensar, soñar y crear. Su cultura prospera al abrazar la diversidad y recompensar la imaginación. La marca busca triunfadores, líderes y visionarios. En NIKE, Inc. se trata de que cada persona aporte habilidades y pasión a un juego desafiante y en constante evolución.

Principal Analytics Engineer –Nike Inc., Beaverton, OR. Design, build and implementation of class-leading cyber security data systems and big-data cyber security-data products. Serve as a driving force setting strategic technical capability in service of solving complex cyber security data problems at petabyte scale. Document and implement enterprise security processes and procedures with a mindset of continual process improvement and scalability. Evaluate risks and presenting logical concerns and possible solutions. Serve as an initiator for delivering operational best practices. Support a big data analytics platform through its lifecycle including implementation, maintenance, improvements, and divestiture while ensuring consistency and reliability. Interface with internal or external organizations regarding security policy and standards violations, security controls failure and incident response situations. Work with performance metrics and changing, to improve performance. Responsible for the administration, configuration, optimization and programming of data systems Create custom dashboards, optimizing Splunk queries, and configuring Splunk files. Provide guidance and mentorship to junior members of the analytics team, fostering a culture of continuous learning, improvement and development. Create cyber threat detections and create cyber incident alerts. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY. 

Must have a Bachelors in Computer Science, Information Technology, Software Engineering, Data Engineering, or Information Security and 5 years of progressive postbaccalaureate experience in the job offered or a Engineering-related occupation. Experience must include: 

 

 

  • Data Engineering 
  • Dev Sec Ops 
  • Cloud Architectures
  • Database Tools 
  • Programing/Development 
  • Machine Learning Understanding 
  • Data Lake and Data Lake House 
  • Cyber Security Understanding 
  • Data Warehouse 
  • Data Analysis 
  • Data Modeling
  • Data Visualization. 

 

OR 

 

 

Must have No Degree and 7 years of experience in the job offered or Engineering- related occupation. Experience must include: 

 

  • Data Engineering 
  • Dev Sec Ops 
  • Cloud Architectures 
  • Database Tools 
  • Programing/Development 
  • Machine Learning Understanding 
  • Data Lake and Data Lake House 
  • Cyber Security Understanding 
  • Data Warehouse 
  • Data Analysis 
  • Data Modeling
  • Data Visualization 

 

 

Apply at www.jobs.nike.com (Job# R-43295) 

#LI-DNI 

Qué puedes esperar

NUESTRO PLAN DE CONTRATACIÓN

01 Postúlate

Nuestros equipos están formados por diversos conjuntos de habilidades, bases de conocimientos, contribuciones, ideas y antecedentes. Queremos que encuentres la opción perfecta: revisa las descripciones de los puestos, los departamentos y los equipos para descubrir la función ideal para ti.

02 Habla con un reclutador o haz una evaluación

Si te seleccionan para un puesto corporativo, un reclutador se pondrá en contacto contigo para iniciar tu proceso de entrevistas y será tu contacto principal durante todo el proceso. En el caso de los puestos de Retail, tendrás que realizar una evaluación interactiva que incluye una conversación y cuestionarios. Te tomará entre 10 y 20 minutos completarla. Independientemente del puesto, queremos conocerte a ti, a tu yo en su totalidad, así que comparte quién eres, qué te hace singular y qué deseas hacer.

03 Entrevista

Entra en esta fase con confianza: investiga, entiende lo que buscamos y prepárate para las preguntas que nos harán saber más sobre ti y tus antecedentes.

Two people smiling and embracing in an outdoor setting