Conviértete en parte del equipo de NIKE, Inc.

NIKE, Inc. hace más que equipar a los mejores atletas del mundo. Es un lugar donde personas apasionadas se reúnen para dar forma al futuro del deporte. No nos disculpamos por quienes somos ni por lo que buscamos: llevar innovación e inspiración a cada atleta* del mundo. Buscamos candidatos que puedan superar los límites, elevar nuestro potencial y seguir guiándonos hacia la grandeza. La generación del mañana que marca tendencias, mueve el juego, se arriesga y une al equipo. ¿Te animas?

Senior Software Engineer NIKE, Inc.- Beaverton, OR. Serve as an integral member of a multi-functional engineering teams that delivers solutions unlocking machine learning for Nike; analyze and profile data to uncover insights in support of scalable solutions, clean, prepare and verify the integrity of data for analysis and model creation; track model accuracy, performance, relevance, and reliability; apply a variety of machine learning and collaborative filtering methods to data sets; aid in building APIs and software libraries that support adoption of models in production; leverage prior experience, knowledge of industry trends, and personal creativity to develop new and innovative solutions which delight our customers in their mission to serve Athletes; stay ahead of with industry trends and recommend relevant technologies & products in the areas of Analytics, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Data Science tools and other emerging technologies; embrace and embody Nike’s core values (Maxims) in work and interactions with peers and stakeholders; communicate effectively, building trust and strong relationships across the company. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY. 

Must have a Master’s degree in Software Engineering, Computer Engineering, and Computer Science and 2 years of experience in the job offered or in a engineering- related occupation. 

Position requires: 

Distributed Systems 

CI/CD Pipelines 

Machine Learning Pipelines 

Cloud Platforms (Azure, AWS, GCP) 

API Development 

Model development and Training 

Databricks 

Apache Spark 

Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch) 

Lakehouse architecture 

Large-Scale Data Preprocessing 

Programming (Python, SQL, C++) 

LLM Models (Generative AI, RAG) 

Data Governance 

 

 

Apply at www.Nike.com/Careers (Job# R-84908)

#LI-DNI

We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.

Qué puedes esperar

NUESTRO PLAN DE CONTRATACIÓN

01 Postúlate

Nuestros equipos están formados por diversos conjuntos de habilidades, bases de conocimientos, contribuciones, ideas y antecedentes. Queremos que encuentres la opción perfecta: revisa las descripciones de los puestos, los departamentos y los equipos para descubrir la función ideal para ti.

02 Habla con un reclutador o haz una evaluación

Si te seleccionan para un puesto corporativo, un reclutador se pondrá en contacto contigo para iniciar tu proceso de entrevistas y será tu contacto principal durante todo el proceso. En el caso de los puestos de Retail, tendrás que realizar una evaluación interactiva que incluye una conversación y cuestionarios. Te tomará entre 10 y 20 minutos completarla. Independientemente del puesto, queremos conocerte a ti, a tu yo en su totalidad, así que comparte quién eres, qué te hace singular y qué deseas hacer.

03 Entrevista

Entra en esta fase con confianza: investiga, entiende lo que buscamos y prepárate para las preguntas que nos harán saber más sobre ti y tus antecedentes.

Dos personas sonriendo y abrazándose en un entorno al aire libre.