Rejoignez l'équipe NIKE, Inc.
Loin de se contenter d'équiper les plus grands athlètes mondiaux, NIKE, Inc. explore les potentiels, abolit les frontières et repousse les limites du possible. L'entreprise recherche des personnes capables d'évoluer, de réfléchir, de rêver et de créer. L'épanouissement de sa culture repose sur son ouverture à la diversité et sur sa façon d'encourager l'imagination. La marque a besoin de personnes talentueuses, de leaders et de visionnaires. Chez NIKE, Inc., chacun contribue, par ses compétences et sa passion, à jouer un match difficile en constante évolution.
WHO YOU’LL WORK WITH
You will be a part of the larger Global Technology organization working on Nike’s internal product tools and report to the team’s Engineering Director. You will work day-to-day with a team of engineers, the team’s Technical Product Manager and Principal Engineers in the organization on software projects to achieve Nike’s business objectives. You will also engage with other Global Technology functions and teams on organizational and technical goals.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We’re looking for a Data Engineer to solve complex software engineering problems supporting Nike’s pursuit of delivering state of the art tools to our Consumer Product and Innovation (CP&I) community. The candidate needs to be highly collaborative with peers, productive in a fast-paced development environment and have depth of native cloud software engineering experience.
WHAT YOU’LL WORK ON
You will be part of and leading a team of engineers building out tooling for our Consumer Product & Innovation team members. We are investing in building modular, configurable and “API-First” capabilities which will be consumed by modern web applications build with the most recent SPA frameworks. You are expected to help coordinate with other teams and provide guidance and coaching for more junior team members.
Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field; or equivalent combination of education
1-2+ years of hands-on experience in data engineering, software development, or related technical roles
Foundational proficiency in SQL for data querying and manipulation, with basic working knowledge of Python for data processing, scripting, and automation tasks
Exposure to Spark or similar distributed data processing frameworks, with understanding of big data concepts and parallel computing principles
Familiarity with at least one major cloud platform (AWS, Azure, Databricks, or Snowflake) and understanding of cloud-based data storage and processing services
Basic understanding of data modeling, ETL/ELT processes, and data pipeline fundamentals, with awareness of data streaming technologies and real-time data processing concepts
Knowledge of version control systems (Git), CI/CD concepts, and DevOps practices related to data engineering workflows and automated deployment pipelines
Exposure to REST API development and data service integration, with understanding of microservices architecture concepts and basic architectural design patterns
Awareness of data visualization concepts and dashboard design principles; experience with frameworks such as React, Vue.js, or Angular is a plus
Strong problem-solving skills, collaborative mindset, and ability to work effectively in highly collaborative environments with demonstrated learning agility and attention to detail
NOTRE PLAN DE RECRUTEMENT
01 Posez votre candidature
Nos équipes se composent de personnes apportant des compétences, des connaissances, des contributions, des idées et des expériences variées. Nous souhaitons vous aider à trouver le poste qui vous correspond. Consultez les descriptions de poste, les services et les équipes pour trouver le poste parfait pour vous.
02 Rencontrez des responsables du recrutement ou passez une évaluation
En cas de sélection pour un poste au sein de l'entreprise (poste Corporate), une personne du service de recrutement vous contactera pour entamer le processus d'entretien. Cette personne sera votre contact principal tout au long du processus. Pour les postes dans la vente au détail (postes Retail), l'évaluation interactive comprend une discussion et des quiz. Elle dure environ 10 à 20 minutes. Quel que soit le poste que vous visez, nous souhaitons en savoir plus sur vous, alors n'hésitez pas à nous dire quelle est votre vision d'un service de haute qualité et ce qui vous rend unique.
03 Entretien
Abordez cette étape avec confiance, en faisant vos recherches, en comprenant ce que nous attendons et en vous préparant à répondre aux questions qui vous seront posées pour mieux connaître votre personnalité et votre parcours.
