Rejoignez l'équipe NIKE, Inc.
Loin de se contenter d'équiper les plus grands athlètes mondiaux, NIKE, Inc. explore les potentiels, abolit les frontières et repousse les limites du possible. L'entreprise recherche des personnes capables d'évoluer, de réfléchir, de rêver et de créer. L'épanouissement de sa culture repose sur son ouverture à la diversité et sur sa façon d'encourager l'imagination. La marque a besoin de personnes talentueuses, de leaders et de visionnaires. Chez NIKE, Inc., chacun contribue, par ses compétences et sa passion, à jouer un match difficile en constante évolution.
WHO YOU’LL WORK WITH
This role is part of the Nike’s Content Technology team within Consumer Product and Innovation (CP&I) organization, working very closely with the globally distributed Engineering and Product teams. This role will roll up to the Director Software Engineering based out of Nike India Tech Centre.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are looking for experienced Technology focused and hands on Lead Engineer to join our team in Bengaluru, India.
As a Senior Data Engineer, you will play a key role in ensuring that our data products are robust and capable of supporting our Data Engineering and Business Intelligence initiatives.
- A data engineer with 2+ years of experience in data engineering.
- Proficient in SQL, Python, PySpark, and Apache Airflow (or similar workflow management tools).
- Hands-on experience with Databricks, Snowflake, and cloud platforms (AWS/GCP/Azure).
- Good understanding of Spark, Delta Lake, Medallion architecture, and ETL/ELT processes.
- Solid data modeling and data profiling skills.
- Familiarity with Agile methodologies (Scrum/Kanban).
- Awareness of DevOps practices in data engineering (automated testing, security administration, workflow orchestration)
- Exposure to Kafka or real-time data processing
- Strong communication and collaboration skills.
- Preferred:
- familiarity with Tableau or similar BI tools
- exposure to GenAI/ML pipelines
- Nice to have: Databricks certifications for data engineer, developer, or Apache Spark.
WHAT YOU’LL WORK ON
- Build and maintain ETL/ELT pipelines and reusable data components.
- Collaborate with peers and stakeholders to gather data requirements.
- Participate in code reviews and contribute to quality improvements.
- Monitor and troubleshoot data pipelines for performance and reliability.
- Support CI/CD practices in data engineering workflows.
NOTRE PLAN DE RECRUTEMENT
01 Posez votre candidature
Nos équipes se composent de personnes apportant des compétences, des connaissances, des contributions, des idées et des expériences variées. Nous souhaitons vous aider à trouver le poste qui vous correspond. Consultez les descriptions de poste, les services et les équipes pour trouver le poste parfait pour vous.
02 Rencontrez des responsables du recrutement ou passez une évaluation
En cas de sélection pour un poste au sein de l'entreprise (poste Corporate), une personne du service de recrutement vous contactera pour entamer le processus d'entretien. Cette personne sera votre contact principal tout au long du processus. Pour les postes dans la vente au détail (postes Retail), l'évaluation interactive comprend une discussion et des quiz. Elle dure environ 10 à 20 minutes. Quel que soit le poste que vous visez, nous souhaitons en savoir plus sur vous, alors n'hésitez pas à nous dire quelle est votre vision d'un service de haute qualité et ce qui vous rend unique.
03 Entretien
Abordez cette étape avec confiance, en faisant vos recherches, en comprenant ce que nous attendons et en vous préparant à répondre aux questions qui vous seront posées pour mieux connaître votre personnalité et votre parcours.
