Rejoignez l'équipe NIKE, Inc.

Loin de se contenter d'équiper les plus grands athlètes mondiaux, NIKE, Inc. explore les potentiels, abolit les frontières et repousse les limites du possible. L'entreprise recherche des personnes capables d'évoluer, de réfléchir, de rêver et de créer. L'épanouissement de sa culture repose sur son ouverture à la diversité et sur sa façon d'encourager l'imagination. La marque a besoin de personnes talentueuses, de leaders et de visionnaires. Chez NIKE, Inc., chacun contribue, par ses compétences et sa passion, à jouer un match difficile en constante évolution.

Lead Analyst - NIKE, Inc. - Beaverton, OR. Extract meaning from data using specialized computer systems to transform, organize, and model the data to draw conclusions and identify patterns; generate reports and regular datasets or report information for end-users using system tools and database or data warehouse queries and scripts; integrate data from multiple sources to produce requested or required data elements; program and maintains report forms and formats, information dashboards, data generators, and other end-user information portals or resources; work with non-routine information and develops recommendations for ideas or services; develop and manage operational initiatives to deliver tactical results; provide direction and mentorship to teammates and communicate clearly to a broad audience; solve problems using limited information and implements solutions with the ability to foresee most future implications; take initiative to improve upon existing processes; advise others on complex matters using skills to understand complex work, such as in-depth knowledge or conceptual thinking; responsible for using predictive and prescriptive analytics to forecast consumer demand; develop new algorithms and improve existing approaches based on statistical econometric methods, machine learning techniques and solutions to forecast consumer demand and determine efficient level of investment in various stages of the supply chain; assess business requirements and constraints to make tradeoff recommendations between speed and accuracy of alternative solution approaches; identify and apply appropriate methods to acquire, explore, cleanse, and fuse data from different sources; facilitate the planning, scheduling and value measurement of the work to meet timeline targets and success criteria; support the adoption of analytic products through effective storytelling and collaboration with key partners; and share knowledge with others on the team; and continue to adapt or develop new methods and learn new software packages as available in the literature and recent publications. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY. 

Must have a Master’s degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, or Business Analytics and 2 years of experience in the job offered or in a data-related occupation. Experience must include: 

  • Machine learning 

  • Statistical analysis 

  • Mathematical modeling 

  • Python programming language 

  • R programming language 

  • Amazon Web Services 

  • Relational database management 

  • Agile product development 

  • Deep learning 

  • Structured Query Language 

Apply at www.jobs.nike.com (Job# R-51666) 

#LI-DNI

We are committed to fostering a diverse and inclusive environment for all employees and job applicants. We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.

À quoi vous devez vous attendre

NOTRE PLAN DE RECRUTEMENT

01 Posez votre candidature

Nos équipes se composent de personnes apportant des compétences, des connaissances, des contributions, des idées et des expériences variées. Nous souhaitons vous aider à trouver le poste qui vous correspond. Consultez les descriptions de poste, les services et les équipes pour trouver le poste parfait pour vous.

02 Rencontrez des responsables du recrutement ou passez une évaluation

En cas de sélection pour un poste au sein de l'entreprise (poste Corporate), une personne du service de recrutement vous contactera pour entamer le processus d'entretien. Cette personne sera votre contact principal tout au long du processus. Pour les postes dans la vente au détail (postes Retail), l'évaluation interactive comprend une discussion et des quiz. Elle dure environ 10 à 20 minutes. Quel que soit le poste que vous visez, nous souhaitons en savoir plus sur vous, alors n'hésitez pas à nous dire quelle est votre vision d'un service de haute qualité et ce qui vous rend unique.

03 Entretien

Abordez cette étape avec confiance, en faisant vos recherches, en comprenant ce que nous attendons et en vous préparant à répondre aux questions qui vous seront posées pour mieux connaître votre personnalité et votre parcours.

Deux personnes souriant et s'embrassant dans un cadre extérieur