Rejoignez l'équipe NIKE, Inc.

Loin de se contenter d'équiper les plus grands athlètes mondiaux, NIKE, Inc. explore les potentiels, abolit les frontières et repousse les limites du possible. L'entreprise recherche des personnes capables d'évoluer, de réfléchir, de rêver et de créer. L'épanouissement de sa culture repose sur son ouverture à la diversité et sur sa façon d'encourager l'imagination. La marque a besoin de personnes talentueuses, de leaders et de visionnaires. Chez NIKE, Inc., chacun contribue, par ses compétences et sa passion, à jouer un match difficile en constante évolution.

WHO YOU’LL WORK WITH

This role is part of the Nike’s Content Technology team within Consumer Product and Innovation (CP&I) organization, working very closely with the globally distributed Engineering and Product teams. This role will roll up to the Director Software Engineering based out of Nike India Tech Centre.

WHO WE ARE LOOKING FOR

We are looking for experienced Technology focused and hands on Lead Engineer to join our team in Bengaluru, India.

As a Lead Data Engineer, you will be responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines and analytics solutions. As a Lead Data Engineer, you will play a key role in ensuring that our data products are robust and capable of supporting our Advanced Analytics and Business Intelligence initiatives.

  • Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent experience.

  • An experienced data engineer with 6+ years in data engineering and at least 2 years in technical leadership roles.

  • Deep hands-on expertise with Databricks, Snowflake, Spark, Delta Lake, and Apache Airflow (or similar workflow management tools).

  • Expert in SQL and Spark optimization techniques.

  • Strong command of Medallion architecture and data modeling.

  • Experience integrating ML/GenAI pipelines is a plus.

  • Exposure to Tableau or other BI tools.

  • Strong leadership skills with a proven ability to lead and mentor data engineering teams.

  • Excellent problem-solving skills and the ability to design solutions for complex data challenges.

  • Skilled in collaborating cross-functionally and mentoring engineers.

  • Effective communicator, able to work cross-functionally and translate technical concepts for non-technical stakeholders.

  • Preferred: Experience with Kafka/Kinesis or real-time data processing, and certifications in Databricks or Spark (strongly preferred).

WHAT YOU’LL WORK ON

  • Architect and lead the development of scalable data pipelines and platform features.

  • Translate business needs into technical solutions in collaboration with product teams, business stakeholders, and data science teams.

  • Enforce best practices across teams, including governance, quality, and coding standards.

  • Lead code reviews, pair programming, and mentoring.

  • Troubleshoot complex systems and optimize distributed pipelines.

  • Automate deployments using CI/CD and DevOps practices.

À quoi vous devez vous attendre

NOTRE PLAN DE RECRUTEMENT

01 Posez votre candidature

Nos équipes se composent de personnes apportant des compétences, des connaissances, des contributions, des idées et des expériences variées. Nous souhaitons vous aider à trouver le poste qui vous correspond. Consultez les descriptions de poste, les services et les équipes pour trouver le poste parfait pour vous.

02 Rencontrez des responsables du recrutement ou passez une évaluation

En cas de sélection pour un poste au sein de l'entreprise (poste Corporate), une personne du service de recrutement vous contactera pour entamer le processus d'entretien. Cette personne sera votre contact principal tout au long du processus. Pour les postes dans la vente au détail (postes Retail), l'évaluation interactive comprend une discussion et des quiz. Elle dure environ 10 à 20 minutes. Quel que soit le poste que vous visez, nous souhaitons en savoir plus sur vous, alors n'hésitez pas à nous dire quelle est votre vision d'un service de haute qualité et ce qui vous rend unique.

03 Entretien

Abordez cette étape avec confiance, en faisant vos recherches, en comprenant ce que nous attendons et en vous préparant à répondre aux questions qui vous seront posées pour mieux connaître votre personnalité et votre parcours.

Deux personnes souriant et s'embrassant dans un cadre extérieur