Rejoignez l'équipe NIKE, Inc.
Loin de se contenter d'équiper les plus grands athlètes mondiaux, NIKE, Inc. explore les potentiels, abolit les frontières et repousse les limites du possible. L'entreprise recherche des personnes capables d'évoluer, de réfléchir, de rêver et de créer. L'épanouissement de sa culture repose sur son ouverture à la diversité et sur sa façon d'encourager l'imagination. La marque a besoin de personnes talentueuses, de leaders et de visionnaires. Chez NIKE, Inc., chacun contribue, par ses compétences et sa passion, à jouer un match difficile en constante évolution.
WHO YOU’LL WORK WITH
At Nike, we leverage the power of data and technology to serve athletes* around the world. The Data & AI (DAI) team is at the forefront of this mission—building scalable, secure, and intelligent platforms that power decision-making and personalized experiences across the Nike ecosystem.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are looking for a dynamic engineering manager with a passion for building and leading high-performing software engineering teams. You thrive in a fast-paced, collaborative environment and have a proven track record of delivering scalable and reliable data platforms and services.
Skillset Required
10+ years of experience in software development, with a strong foundation in distributed systems, cloud-native architectures, and data platforms.
3+ years of experience leading engineering teams, with demonstrated success in hiring, mentoring, and growing talent.
Expertise in at least one major cloud platform: AWS, Azure, GCP, or OCI.
Hands-on experience with Databricks, Snowflake, AWS RDS, Azure SQL, or GCP Cloud SQL, Apache Spark, and Apache Airflow.
Strong understanding of data pipeline frameworks, metadata management, and data governance controls.
Strong understanding of architectural design patterns and core computer science principles.
Proven ability to deliver high-impact, scalable services.
Excellent communication and stakeholder management skills.
WHAT YOU’LL WORK ON
Lead a team of software engineers responsible for building and maintaining scalable data platforms and services.
Drive the development of SDKs, APIs, and microservices that support enterprise-wide data and analytics needs.
Collaborate with product managers, architects, and other engineering leaders to define and execute the technical roadmap.
Foster a culture of continuous improvement, innovation, and engineering excellence.
Ensure the team follows best practices in software development, data governance, and platform observability.
Foster a culture of continuous improvement, innovation, and engineering excellence.
Align engineering initiatives with broader organizational goals such as modernization, cloud cost optimization, and data governance.
NOTRE PLAN DE RECRUTEMENT
01 Posez votre candidature
Nos équipes se composent de personnes apportant des compétences, des connaissances, des contributions, des idées et des expériences variées. Nous souhaitons vous aider à trouver le poste qui vous correspond. Consultez les descriptions de poste, les services et les équipes pour trouver le poste parfait pour vous.
02 Rencontrez des responsables du recrutement ou passez une évaluation
En cas de sélection pour un poste au sein de l'entreprise (poste Corporate), une personne du service de recrutement vous contactera pour entamer le processus d'entretien. Cette personne sera votre contact principal tout au long du processus. Pour les postes dans la vente au détail (postes Retail), l'évaluation interactive comprend une discussion et des quiz. Elle dure environ 10 à 20 minutes. Quel que soit le poste que vous visez, nous souhaitons en savoir plus sur vous, alors n'hésitez pas à nous dire quelle est votre vision d'un service de haute qualité et ce qui vous rend unique.
03 Entretien
Abordez cette étape avec confiance, en faisant vos recherches, en comprenant ce que nous attendons et en vous préparant à répondre aux questions qui vous seront posées pour mieux connaître votre personnalité et votre parcours.
