Rejoignez l'équipe NIKE, Inc.

Loin de se contenter d'équiper les plus grands athlètes mondiaux, NIKE, Inc. explore les potentiels, abolit les frontières et repousse les limites du possible. L'entreprise recherche des personnes capables d'évoluer, de réfléchir, de rêver et de créer. L'épanouissement de sa culture repose sur son ouverture à la diversité et sur sa façon d'encourager l'imagination. La marque a besoin de personnes talentueuses, de leaders et de visionnaires. Chez NIKE, Inc., chacun contribue, par ses compétences et sa passion, à jouer un match difficile en constante évolution.

WHO YOU’LL WORK WITH

You’ll be joining a dynamic, fast-paced Global FPE (Foundational Platforms Engineering) team within Nike. Our mission is to build and scale world-class cloud-native platforms, enabling Nike’s data-driven decision-making and intelligent automation capabilities.

This role sits right into AI-driven innovation helping to drive cutting-edge advancements in both analytics and intelligent automation.

Collaboration and creativity are at our core, and we are passionate about leveraging cloud-scale data platforms and AI-powered automation to transform business operations.

WHO WE ARE LOOKING FOR

We are seeking a Lead Software Engineer who brings deep expertise in Databricks, AWS Services, Cloud Platforms, and AI-driven automation. You are someone who thrives in building scalable, high-performance data platforms to improve efficiency, insights, and user experience.

Key Skills & Traits:

  • 10+ years of experience in AI/ML model development, deployment, and lifecycle management

  • Proven track record of architecting large-scale, distributed AI/ML systems

  • Deep expertise in LLMs, generative AI, and advanced NLP techniques

  • Experience leading MLOps/LLMOps strategy and implementation across teams

  • Advanced proficiency in Python, SQL, Spark, and cloud automation

  • Hands-on experience with deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, Keras) and Hugging Face Transformers

  • Experience with Databricks and multi-cloud AI/ML deployments

  • Strong background in data engineering, pipeline orchestration, and data governance

  • Demonstrated ability to mentor, coach, and lead engineering teams

  • Experience with DevOps, CI/CD, containerization (Docker, Kubernetes), and model monitoring/versioning (DVC)

  • Excellent communication, stakeholder management, and strategic planning skills

WHAT YOU’LL WORK ON

As a Principal Software Engineer, you will play a crucial role in architecting, modernizing, and leading the development of scalable, production-grade AI/ML platforms.

Core AI/ML engineer Responsibilities:

  • Architect and lead the development of scalable, production-grade AI/ML platforms

  • Define and enforce best practices for ML model lifecycle, reproducibility, and governance

  • Lead cross-team initiatives to drive AI adoption and automation at scale

  • Establish best practices for model versioning and reproducibility.

  • Design and implement advanced NLP and generative AI solutions

  • Manage ML infrastructure on Databricks cloud platform.

  • Maintain security and compliance implementations for ML systems.

  • Oversee ML infrastructure, cost optimization, and security/compliance for enterprise deployments

  • Mentor and guide engineers, fostering a culture of technical excellence and innovation

  • Collaborate with product, data, and business teams to align AI solutions with strategic goals

  • Evaluate emerging technologies and drive continuous improvement in platform capabilities

  • Evangelize AI adoption, helping Nike teams unlock new automation opportunities.

À quoi vous devez vous attendre

NOTRE PLAN DE RECRUTEMENT

01 Posez votre candidature

Nos équipes se composent de personnes apportant des compétences, des connaissances, des contributions, des idées et des expériences variées. Nous souhaitons vous aider à trouver le poste qui vous correspond. Consultez les descriptions de poste, les services et les équipes pour trouver le poste parfait pour vous.

02 Rencontrez des responsables du recrutement ou passez une évaluation

En cas de sélection pour un poste au sein de l'entreprise (poste Corporate), une personne du service de recrutement vous contactera pour entamer le processus d'entretien. Cette personne sera votre contact principal tout au long du processus. Pour les postes dans la vente au détail (postes Retail), l'évaluation interactive comprend une discussion et des quiz. Elle dure environ 10 à 20 minutes. Quel que soit le poste que vous visez, nous souhaitons en savoir plus sur vous, alors n'hésitez pas à nous dire quelle est votre vision d'un service de haute qualité et ce qui vous rend unique.

03 Entretien

Abordez cette étape avec confiance, en faisant vos recherches, en comprenant ce que nous attendons et en vous préparant à répondre aux questions qui vous seront posées pour mieux connaître votre personnalité et votre parcours.

Deux personnes souriant et s'embrassant dans un cadre extérieur