Rejoignez l'équipe NIKE, Inc.
Loin de se contenter d'équiper les plus grands athlètes mondiaux, NIKE, Inc. explore les potentiels, abolit les frontières et repousse les limites du possible. L'entreprise recherche des personnes capables d'évoluer, de réfléchir, de rêver et de créer. L'épanouissement de sa culture repose sur son ouverture à la diversité et sur sa façon d'encourager l'imagination. La marque a besoin de personnes talentueuses, de leaders et de visionnaires. Chez NIKE, Inc., chacun contribue, par ses compétences et sa passion, à jouer un match difficile en constante évolution.
Senior Data Engineer - NIKE, Inc. - Beaverton, OR. Design and implement distributed data processing pipelines using tools and languages prevalent in the big data ecosystem. Design and create products to elevate human potential on a global scale. Build a smarter, more connected and automated value chain and create first-class solutions for NIKE technology and its business partners. Develop projects related to supply chain, commerce, consumer behavior and web analytics. Design and implement data products and features in collaboration with product owners, data analysts, and business partners using Agile / Scrum methodology. Contribute to overall architecture, frameworks and patterns for processing and storing large data volumes. Research, evaluate and utilize new technologies, tools, and frameworks centered on high-volume data processing. Evaluate technical feasibility or risks and conveying that information to the team. Translate backlog items into engineering design and logical units of work. Profile and analyze data for the purpose of designing scalable solutions. Define and apply appropriate data acquisition and consumption strategies for given technical scenarios. Build utilities, user defined functions, libraries, and frameworks to better enable data flow patterns. Implement complex automated routines using workflow orchestration tools and work with architecture, engineering leads and other teams to ensure quality solutions are implemented, and engineering best practices are defined and adhered to. Anticipate, identify and solve issues concerning data management to improve data quality. Build and incorporate automated unit tests and participating in integration testing efforts. Utilize and advance continuous integration and deployment frameworks. Troubleshoot data issues and performing root cause analysis. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.
Employer will accept a Bachelor’s degree in Computer Engineering or Computer Science and 5 years of experience in the job offered or in an engineering-related occupation.
Experience must include:
• Python
• SQL
• Pyspark
• AWS EMR
• Airflow
• Snowflake
• AWS S3
• Databricks
• Hadoop
• Databricks
Apply at www.jobs.nike.com (Job #R-47581).
#LI-DNI
We are committed to fostering a diverse and inclusive environment for all employees and job applicants. We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
NOTRE PLAN DE RECRUTEMENT
01 Posez votre candidature
Nos équipes se composent de personnes apportant des compétences, des connaissances, des contributions, des idées et des expériences variées. Nous souhaitons vous aider à trouver le poste qui vous correspond. Consultez les descriptions de poste, les services et les équipes pour trouver le poste parfait pour vous.
02 Rencontrez des responsables du recrutement ou passez une évaluation
En cas de sélection pour un poste au sein de l'entreprise (poste Corporate), une personne du service de recrutement vous contactera pour entamer le processus d'entretien. Cette personne sera votre contact principal tout au long du processus. Pour les postes dans la vente au détail (postes Retail), l'évaluation interactive comprend une discussion et des quiz. Elle dure environ 10 à 20 minutes. Quel que soit le poste que vous visez, nous souhaitons en savoir plus sur vous, alors n'hésitez pas à nous dire quelle est votre vision d'un service de haute qualité et ce qui vous rend unique.
03 Entretien
Abordez cette étape avec confiance, en faisant vos recherches, en comprenant ce que nous attendons et en vous préparant à répondre aux questions qui vous seront posées pour mieux connaître votre personnalité et votre parcours.
