Rejoignez l'équipe NIKE, Inc.
Loin de se contenter d'équiper les plus grands athlètes mondiaux, NIKE, Inc. explore les potentiels, abolit les frontières et repousse les limites du possible. L'entreprise recherche des personnes capables d'évoluer, de réfléchir, de rêver et de créer. L'épanouissement de sa culture repose sur son ouverture à la diversité et sur sa façon d'encourager l'imagination. La marque a besoin de personnes talentueuses, de leaders et de visionnaires. Chez NIKE, Inc., chacun contribue, par ses compétences et sa passion, à jouer un match difficile en constante évolution.
Senior Data Engineer - NIKE, Inc. - Beaverton, OR. Develop and deliver high quality software solutions that solve specific business problems and grow Nike’s digital businesses.
Work on technical solutions that serve other engineering, data, or business facing teams. Serve the end-to-end breadth of Nike, from building foundational data capabilities, creating analytical products to help the Nike business make better decisions, to optimizing supply chain enabling business to run as efficiently as possible.
Run agile squads where transparency and trust are key, and collectively bring a culture of engineering excellence and continuous improvement to the organization coach and mentor junior team members. Build products to run reliable and at scale.
Code infrastructure and automatically build, test, and deploy creations.
Provide support by writing documentation and tutorials as well as providing guidance to users with a variety of technical skills. Part of an agile scrum team, closely working with the Product Owner, Scrum Master and other team members that drive to deliver innovative data solutions.
Partner with business facing team members and other technology solution delivery, architecture, and platform teams and interact with engineers from multiple other squads to help define Nike’s engineering culture, standards, and best practices, advocating for engineering excellence and innovation.
Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV,
OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.
Must have a Master's degree in Computer Science, Engineering and 2 years of experience in the position offered or in an engineering-related occupation.
Experience must include:
• Python
• Databricks
• Pyspark
• Java
• Airflow
• Data Modeling
• Snowflake
• SQL
• AWS
• Microservices
• Data Analysis
• Machine Learning
• System Design
• CI/CD Pipeline Development
Apply at www.jobs.nike.com (Job# -R-52993)
125%
#LI-DNI
We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
NOTRE PLAN DE RECRUTEMENT
01 Posez votre candidature
Nos équipes se composent de personnes apportant des compétences, des connaissances, des contributions, des idées et des expériences variées. Nous souhaitons vous aider à trouver le poste qui vous correspond. Consultez les descriptions de poste, les services et les équipes pour trouver le poste parfait pour vous.
02 Rencontrez des responsables du recrutement ou passez une évaluation
En cas de sélection pour un poste au sein de l'entreprise (poste Corporate), une personne du service de recrutement vous contactera pour entamer le processus d'entretien. Cette personne sera votre contact principal tout au long du processus. Pour les postes dans la vente au détail (postes Retail), l'évaluation interactive comprend une discussion et des quiz. Elle dure environ 10 à 20 minutes. Quel que soit le poste que vous visez, nous souhaitons en savoir plus sur vous, alors n'hésitez pas à nous dire quelle est votre vision d'un service de haute qualité et ce qui vous rend unique.
03 Entretien
Abordez cette étape avec confiance, en faisant vos recherches, en comprenant ce que nous attendons et en vous préparant à répondre aux questions qui vous seront posées pour mieux connaître votre personnalité et votre parcours.
