Rejoignez l'équipe NIKE, Inc.
Loin de se contenter d'équiper les plus grands athlètes mondiaux, NIKE, Inc. explore les potentiels, abolit les frontières et repousse les limites du possible. L'entreprise recherche des personnes capables d'évoluer, de réfléchir, de rêver et de créer. L'épanouissement de sa culture repose sur son ouverture à la diversité et sur sa façon d'encourager l'imagination. La marque a besoin de personnes talentueuses, de leaders et de visionnaires. Chez NIKE, Inc., chacun contribue, par ses compétences et sa passion, à jouer un match difficile en constante évolution.
WHO YOU’LL WORK WITH
As a TEAM we interact with Supply chain and End to End fulfillment teams across the globe. It is our responsibility to partner with program, product and engineering peers to ensure we are aligning appropriate technology outcomes with prioritized product initiatives. Beyond our team, collaboration with other global engineering teams, business stakeholders, and technical peers to ensure solutions delivered by our team is essential.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are seeking an experienced Data engineer to join our team. As a key member of OMS team, you will designs, builds, and maintain scalable data infrastructure and pipelines, ensuring alignment with business requirements and industry best practices.
This role supports data scientists and analysts by ensuring reliable access to clean, structured data for analytics and machine learning.
Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, or related field
5+ years of experience in data engineering or related roles.
Strong experience with OMS products (Sales Force, Manhattan...)
Strong proficiency in Python, SQL, and data pipeline frameworks.
Experience with cloud services (AWS, GCP, Azure).
Familiarity with containerization tools (Docker, Kubernetes).
Knowledge of data modeling, stream processing, and message queuing systems.
Background in computer science, statistics, or related fields
Certifications in AWS, GCP, or other cloud platforms.
Experience with BI tools like Tableau or Power BI.
Understanding of machine learning workflows and deployment.
WHAT YOU’LL WORK ON
Support OMS Implementation
Design and implement ETL/ELT processes for data ingestion and transformation.
Build and maintain data warehouses and data lakes.
Develop and optimize data pipelines using tools like Spark, Python, SQL, and cloud platforms (AWS, GCP, Azure).
Collaborate with cross-functional teams to improve data models and support business intelligence.
Ensure data quality, consistency, and governance across systems.
Deploy machine learning models into production environments.
Lead junior engineers and promote best practices in data engineering.
Support reporting needs for OMS
Lead data extraction and data migration needs for OMS
Collaborate across teams (Product, architect, engineering) to support data needs for OMS.
NOTRE PLAN DE RECRUTEMENT
01 Posez votre candidature
Nos équipes se composent de personnes apportant des compétences, des connaissances, des contributions, des idées et des expériences variées. Nous souhaitons vous aider à trouver le poste qui vous correspond. Consultez les descriptions de poste, les services et les équipes pour trouver le poste parfait pour vous.
02 Rencontrez des responsables du recrutement ou passez une évaluation
En cas de sélection pour un poste au sein de l'entreprise (poste Corporate), une personne du service de recrutement vous contactera pour entamer le processus d'entretien. Cette personne sera votre contact principal tout au long du processus. Pour les postes dans la vente au détail (postes Retail), l'évaluation interactive comprend une discussion et des quiz. Elle dure environ 10 à 20 minutes. Quel que soit le poste que vous visez, nous souhaitons en savoir plus sur vous, alors n'hésitez pas à nous dire quelle est votre vision d'un service de haute qualité et ce qui vous rend unique.
03 Entretien
Abordez cette étape avec confiance, en faisant vos recherches, en comprenant ce que nous attendons et en vous préparant à répondre aux questions qui vous seront posées pour mieux connaître votre personnalité et votre parcours.
