Rejoignez l'équipe NIKE, Inc.

Loin de se contenter d'équiper les athlètes d'élite, NIKE, Inc. rassemble des personnes passionnées pour créer l'avenir du sport. Aucun doute quant à qui nous sommes et ce que nous voulons : apporter l'inspiration et l'innovation à chaque athlète* dans le monde. Nous cherchons des athlètes capables de repousser les limites, d'élever notre potentiel et de nous rapprocher toujours plus de l'excellence. Les athlètes de demain qui influencent et mènent le jeu, prennent des risques et créent la cohésion. Tu t'en sens capable ?

Senior Software Engineer NIKE, Inc.- Beaverton, OR. Serve as an integral member of a multi-functional engineering teams that delivers solutions unlocking machine learning for Nike; analyze and profile data to uncover insights in support of scalable solutions, clean, prepare and verify the integrity of data for analysis and model creation; track model accuracy, performance, relevance, and reliability; apply a variety of machine learning and collaborative filtering methods to data sets; aid in building APIs and software libraries that support adoption of models in production; leverage prior experience, knowledge of industry trends, and personal creativity to develop new and innovative solutions which delight our customers in their mission to serve Athletes; stay ahead of with industry trends and recommend relevant technologies & products in the areas of Analytics, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Data Science tools and other emerging technologies; embrace and embody Nike’s core values (Maxims) in work and interactions with peers and stakeholders; communicate effectively, building trust and strong relationships across the company. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY. 

Must have a Master’s degree in Software Engineering, Computer Engineering, and Computer Science and 2 years of experience in the job offered or in a engineering- related occupation. 

Position requires: 

Distributed Systems 

CI/CD Pipelines 

Machine Learning Pipelines 

Cloud Platforms (Azure, AWS, GCP) 

API Development 

Model development and Training 

Databricks 

Apache Spark 

Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch) 

Lakehouse architecture 

Large-Scale Data Preprocessing 

Programming (Python, SQL, C++) 

LLM Models (Generative AI, RAG) 

Data Governance 

 

 

Apply at www.Nike.com/Careers (Job# R-84908)

#LI-DNI

We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.

À quoi vous devez vous attendre

NOTRE PLAN DE RECRUTEMENT

01 Posez votre candidature

Nos équipes se composent de personnes apportant des compétences, des connaissances, des contributions, des idées et des expériences variées. Nous souhaitons vous aider à trouver le poste qui vous correspond. Consultez les descriptions de poste, les services et les équipes pour trouver le poste parfait pour vous.

02 Rencontrez des responsables du recrutement ou passez une évaluation

En cas de sélection pour un poste au sein de l'entreprise (poste Corporate), une personne du service de recrutement vous contactera pour entamer le processus d'entretien. Cette personne sera votre contact principal tout au long du processus. Pour les postes dans la vente au détail (postes Retail), l'évaluation interactive comprend une discussion et des quiz. Elle dure environ 10 à 20 minutes. Quel que soit le poste que vous visez, nous souhaitons en savoir plus sur vous, alors n'hésitez pas à nous dire quelle est votre vision d'un service de haute qualité et ce qui vous rend unique.

03 Entretien

Abordez cette étape avec confiance, en faisant vos recherches, en comprenant ce que nous attendons et en vous préparant à répondre aux questions qui vous seront posées pour mieux connaître votre personnalité et votre parcours.

Deux personnes souriant et s'embrassant dans un cadre extérieur