Entra a far parte del team di NIKE, Inc.
NIKE, Inc. non si limita ad attrezzare i migliori atleti del mondo. Offre un luogo in cui scoprire le proprie potenzialità, superare i confini e oltrepassare i limiti. L'azienda è alla ricerca di persone in grado di crescere, pensare, sognare e creare. La sua cultura si alimenta con la diversità e la valorizzazione dell'immaginazione. Il marchio è alla ricerca di persone d'azione, di leader e di visionari. In NIKE, Inc. tutti i dipendenti apportano le proprie competenze e la propria passione in un contesto stimolante e in continua evoluzione.
WHO YOU’LL WORK WITH
This role is part of the Nike’s Content Technology team within Consumer Product and Innovation (CP&I) organization, working very closely with the globally distributed Engineering and Product teams. This role will roll up to the Director Software Engineering based out of Nike India Tech Centre.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are looking for experienced Technology focused and hands on Lead Engineer to join our team in Bengaluru, India.
As a Senior Data Engineer, you will play a key role in ensuring that our data products are robust and capable of supporting our Data Engineering and Business Intelligence initiatives.
A data engineer with 2+ years of experience in data engineering.
Proficient in SQL, Python, PySpark, and Apache Airflow (or similar workflow management tools).
Hands-on experience with Databricks, Snowflake, and cloud platforms (AWS/GCP/Azure).
Good understanding of Spark, Delta Lake, Medallion architecture, and ETL/ELT processes.
Solid data modeling and data profiling skills.
Familiarity with Agile methodologies (Scrum/Kanban).
Awareness of DevOps practices in data engineering (automated testing, security administration, workflow orchestration)
Exposure to Kafka or real-time data processing
Strong communication and collaboration skills.
Preferred:
familiarity with Tableau or similar BI tools
exposure to GenAI/ML pipelines
Nice to have: Databricks certifications for data engineer, developer, or Apache Spark.
WHAT YOU’LL WORK ON
Build and maintain ETL/ELT pipelines and reusable data components.
Collaborate with peers and stakeholders to gather data requirements.
Participate in code reviews and contribute to quality improvements.
Monitor and troubleshoot data pipelines for performance and reliability.
Support CI/CD practices in data engineering workflows.
IL NOSTRO PIANO DI ASSUNZIONE
01 Candidati
I nostri team sono composti da persone che apportano un'ampia varietà di competenze, conoscenze, input, idee e background. Vogliamo aiutarti a trovare il tuo posto: rivedi le descrizioni delle posizioni, i reparti e i team per trovare il ruolo adatto a te.
02 Incontra un/una recruiter o completa una valutazione
Se selezionato per un ruolo aziendale, un reclutatore ti contatterà per avviare il processo di colloquio e sarà il tuo contatto principale durante tutto il processo. Per i ruoli di vendita al dettaglio, completerai una valutazione interattiva che include una chat e quiz e richiederà circa 10-20 minuti per essere completata. Indipendentemente dal ruolo, vogliamo conoscere te, la tua totalità, quindi non esitare a scoprire il modo in cui ti avvicini a un servizio di livello mondiale e ciò che ti rende unico.
03 Preparati per il colloquio
Affronta questa fase con sicurezza, facendo le tue ricerche, comprendendo cosa stiamo cercando e preparandoti a rispondere alle domande che sono state ideate per saperne di più su di te e sul tuo background.
