Entra a far parte del team di NIKE, Inc.
NIKE, Inc. non si limita ad attrezzare i migliori atleti del mondo. Offre un luogo in cui scoprire le proprie potenzialità, superare i confini e oltrepassare i limiti. L'azienda è alla ricerca di persone in grado di crescere, pensare, sognare e creare. La sua cultura si alimenta con la diversità e la valorizzazione dell'immaginazione. Il marchio è alla ricerca di persone d'azione, di leader e di visionari. In NIKE, Inc. tutti i dipendenti apportano le proprie competenze e la propria passione in un contesto stimolante e in continua evoluzione.
Data Engineer - NIKE, Inc. - Beaverton, OR. Design and implement features in collaboration with product owners, data analysts, and business partners using Agile / Scrum methodology; contribute to overall architecture, frameworks and patterns for processing and storing large data volumes; design and implement distributed data processing pipelines using tools and languages prevalent in the Hadoop or Cloud ecosystems; build utilities, user defined functions, and frameworks to better enable data flow patterns; build and develop job orchestration and scheduling using Airflow; research, evaluate and utilize new technologies/tools/frameworks centered around high-volume data processing; define and apply appropriate data acquisition and consumption strategies for given technical scenarios; build and incorporate automated unit tests and participate in integration testing efforts; work with architecture/engineering leads and other teams to ensure quality solutions are implemented, and engineering best practices are defined and adhered to; and work across teams to resolve operational and performance issues. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.
Employer will accept a Master’s Degree in Computer Science, Engineering, Computer Information Systems, Electronics and Communications, or Technology and 2 years of experience in the job offered or a data engineering related occupation.
Experience must include:
Programming languages such as Python, Java, and Scala
Big Data Frameworks such as Hadoop, Hive, Spark, and Databricks
ETL Tools such as Informatica and PLSQL
Scripting such as Unix, and PowerShell
Databases, such as Oracle, MYSQL, SQL Server, Teradata, and Snowflake
Cloud Technologies such as AWS, Azure Cloud, EC2, S3, Azure Blob, API Gateway, Aurora, EC2, RDS, Elastic Cache, and Spark Streaming
Analytics Tools, such as Tableau and Azure Analysis Services
Agile Teams
Source Control tools such as Github and related dev process
Airflow
Apply at www.jobs.nike.com (Job #R-51131).
#LI-DNI
We are committed to fostering a diverse and inclusive environment for all employees and job applicants. We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
IL NOSTRO PIANO DI ASSUNZIONE
01 Candidati
I nostri team sono composti da persone che apportano un'ampia varietà di competenze, conoscenze, input, idee e background. Vogliamo aiutarti a trovare il tuo posto: rivedi le descrizioni delle posizioni, i reparti e i team per trovare il ruolo adatto a te.
02 Incontra un/una recruiter o completa una valutazione
Se selezionato per un ruolo aziendale, un reclutatore ti contatterà per avviare il processo di colloquio e sarà il tuo contatto principale durante tutto il processo. Per i ruoli di vendita al dettaglio, completerai una valutazione interattiva che include una chat e quiz e richiederà circa 10-20 minuti per essere completata. Indipendentemente dal ruolo, vogliamo conoscere te, la tua totalità, quindi non esitare a scoprire il modo in cui ti avvicini a un servizio di livello mondiale e ciò che ti rende unico.
03 Preparati per il colloquio
Affronta questa fase con sicurezza, facendo le tue ricerche, comprendendo cosa stiamo cercando e preparandoti a rispondere alle domande che sono state ideate per saperne di più su di te e sul tuo background.