Entra a far parte del team di NIKE, Inc.
NIKE, Inc. non si limita ad attrezzare i migliori atleti del mondo. Offre un luogo in cui scoprire le proprie potenzialità, superare i confini e oltrepassare i limiti. L'azienda è alla ricerca di persone in grado di crescere, pensare, sognare e creare. La sua cultura si alimenta con la diversità e la valorizzazione dell'immaginazione. Il marchio è alla ricerca di persone d'azione, di leader e di visionari. In NIKE, Inc. tutti i dipendenti apportano le proprie competenze e la propria passione in un contesto stimolante e in continua evoluzione.
WHO YOU’LL WORK WITH
This role is part of the Nike’s Content Technology team within Consumer Product and Innovation (CP&I) organization, working very closely with the globally distributed Engineering and Product teams. This role will roll up to the Director Software Engineering based out of Nike India Tech Centre.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are looking for experienced Technology focused and hands on Lead Engineer to join our team in Bengaluru, India.
As a Lead Data Engineer, you will be responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines and analytics solutions. As a Lead Data Engineer, you will play a key role in ensuring that our data products are robust and capable of supporting our Advanced Analytics and Business Intelligence initiatives.
Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent experience.
An experienced data engineer with 6+ years in data engineering and at least 2 years in technical leadership roles.
Deep hands-on expertise with Databricks, Snowflake, Spark, Delta Lake, and Apache Airflow (or similar workflow management tools).
Expert in SQL and Spark optimization techniques.
Strong command of Medallion architecture and data modeling.
Experience integrating ML/GenAI pipelines is a plus.
Exposure to Tableau or other BI tools.
Strong leadership skills with a proven ability to lead and mentor data engineering teams.
Excellent problem-solving skills and the ability to design solutions for complex data challenges.
Skilled in collaborating cross-functionally and mentoring engineers.
Effective communicator, able to work cross-functionally and translate technical concepts for non-technical stakeholders.
Preferred: Experience with Kafka/Kinesis or real-time data processing, and certifications in Databricks or Spark (strongly preferred).
WHAT YOU’LL WORK ON
Architect and lead the development of scalable data pipelines and platform features.
Translate business needs into technical solutions in collaboration with product teams, business stakeholders, and data science teams.
Enforce best practices across teams, including governance, quality, and coding standards.
Lead code reviews, pair programming, and mentoring.
Troubleshoot complex systems and optimize distributed pipelines.
Automate deployments using CI/CD and DevOps practices.
IL NOSTRO PIANO DI ASSUNZIONE
01 Candidati
I nostri team sono composti da persone che apportano un'ampia varietà di competenze, conoscenze, input, idee e background. Vogliamo aiutarti a trovare il tuo posto: rivedi le descrizioni delle posizioni, i reparti e i team per trovare il ruolo adatto a te.
02 Incontra un/una recruiter o completa una valutazione
Se selezionato per un ruolo aziendale, un reclutatore ti contatterà per avviare il processo di colloquio e sarà il tuo contatto principale durante tutto il processo. Per i ruoli di vendita al dettaglio, completerai una valutazione interattiva che include una chat e quiz e richiederà circa 10-20 minuti per essere completata. Indipendentemente dal ruolo, vogliamo conoscere te, la tua totalità, quindi non esitare a scoprire il modo in cui ti avvicini a un servizio di livello mondiale e ciò che ti rende unico.
03 Preparati per il colloquio
Affronta questa fase con sicurezza, facendo le tue ricerche, comprendendo cosa stiamo cercando e preparandoti a rispondere alle domande che sono state ideate per saperne di più su di te e sul tuo background.
