Entra a far parte del team di NIKE, Inc.
NIKE, Inc. non si limita ad attrezzare i migliori atleti del mondo. Offre un luogo in cui scoprire le proprie potenzialità, superare i confini e oltrepassare i limiti. L'azienda è alla ricerca di persone in grado di crescere, pensare, sognare e creare. La sua cultura si alimenta con la diversità e la valorizzazione dell'immaginazione. Il marchio è alla ricerca di persone d'azione, di leader e di visionari. In NIKE, Inc. tutti i dipendenti apportano le proprie competenze e la propria passione in un contesto stimolante e in continua evoluzione.
Lead Data Engineer - NIKE USA Inc.- Beaverton, OR. Design and build reusable components, frameworks and libraries at scale to support analytics products. Design and implement product features in collaboration with business and technology stakeholders. Identify and solve issues concerning data management to improve data quality. Clean, prepare and optimize data for ingestion and consumption. Collaborate on the implementation of new data management projects and re-structure of the current data architecture. Implement automated workflows and routines using workflow scheduling tools. Build continuous integration, test-driven development and production deployment frameworks. Review design, code, test plans and dataset implementation performed by other data engineers in support of maintaining data engineering standards. Analyze and profile data for designing scalable solutions, troubleshoot data issues and perform root cause analysis to proactively resolve product and operational issues. Develop architecture and design patterns to process and store high volume data sets. Participate in an Agile or Scrum methodology to deliver high quality software releases through sprints. Propose architectural solutions and build ETL design documents, such as low-level design and high-level design documents, for the business use cases. Participate in resource intake that provide solutions and resolutions to stakeholders to solve project issues, in the setup of teams for smooth execution, and presenting project demos to clients and stakeholders. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from SD, VT, and WV.
Must have Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or Computer Information Systems and 5 years of progressive post-baccalaureate experience in the job offered or a computer-related occupation.
Experience must include:
Databricks
PySpark
Python
Snowflake
AWS cloud
AWS solutions architect
Airflow
Javascript
AWS Sagemaker
Jenkins
Dynamo DB
Power BI
SSAS Cube
Apply at www.jobs.nike.com (Job# R-48005)
#LI-DNI
We are committed to fostering a diverse and inclusive environment for all employees and job applicants. We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
IL NOSTRO PIANO DI ASSUNZIONE
01 Candidati
I nostri team sono composti da persone che apportano un'ampia varietà di competenze, conoscenze, input, idee e background. Vogliamo aiutarti a trovare il tuo posto: rivedi le descrizioni delle posizioni, i reparti e i team per trovare il ruolo adatto a te.
02 Incontra un/una recruiter o completa una valutazione
Se selezionato per un ruolo aziendale, un reclutatore ti contatterà per avviare il processo di colloquio e sarà il tuo contatto principale durante tutto il processo. Per i ruoli di vendita al dettaglio, completerai una valutazione interattiva che include una chat e quiz e richiederà circa 10-20 minuti per essere completata. Indipendentemente dal ruolo, vogliamo conoscere te, la tua totalità, quindi non esitare a scoprire il modo in cui ti avvicini a un servizio di livello mondiale e ciò che ti rende unico.
03 Preparati per il colloquio
Affronta questa fase con sicurezza, facendo le tue ricerche, comprendendo cosa stiamo cercando e preparandoti a rispondere alle domande che sono state ideate per saperne di più su di te e sul tuo background.
