Entra a far parte del team di NIKE, Inc.
NIKE, Inc. non si limita ad attrezzare i migliori atleti del mondo. Offre un luogo in cui scoprire le proprie potenzialità, superare i confini e oltrepassare i limiti. L'azienda è alla ricerca di persone in grado di crescere, pensare, sognare e creare. La sua cultura si alimenta con la diversità e la valorizzazione dell'immaginazione. Il marchio è alla ricerca di persone d'azione, di leader e di visionari. In NIKE, Inc. tutti i dipendenti apportano le proprie competenze e la propria passione in un contesto stimolante e in continua evoluzione.
Lead Data Engineer - Nike Inc. - Beaverton, OR. Develop, code, configure, test programs and systems, and provide solutions to problems in order to meet defined digital product specifications and direction. Review, analyze, and modify programming systems, including coding, testing, debugging, and installing for a small- to mid-scale systems. Provide leadership to the squad and work team, deliver a vision for work requirements for the quarter. Design the scope of sprints within the quarter. Collaborate with the product owner and assist with managing stakeholder expectations and ensuring prompt and complete customer service. Commit to deliverables with customers and management. Build libraries, user defined functions, and frameworks on Hadoop and Cloud ecosystem. Research, evaluate, and utilize new technologies, tools, and frameworks around AWS and DataBricks ecosystems. Deliver solutions related to Cloud Big Data Platform implementations. Utilize knowledge of cloud architecture specifically in AWS and DataBricks environments. Design, develop, and deliver business intelligence and analytics solutions in collaboration with cross functional teams. Perform scripting in shell and python. Lead software development tasks and provide project management. Work with high volumes of data. Architect, design, and build data pipelines. Model data structures. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.
Must have a Masters degree in Science, Computer Science, Computer Engineering, Information Technology, and 2 years of experience in the position offered or in a Engineering-related occupation.
Experience must include:
Spark
Python
SQL
Databricks
Snowflake
Kafka
Spark Streaming
CICD/Jenkins
Airflow
Agile Scrum
Java
Scala
Teradata
Oracle
Apply at www.Nike.com/Careers (Job# R-57707)
#LI-DNI
We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
IL NOSTRO PIANO DI ASSUNZIONE
01 Candidati
I nostri team sono composti da persone che apportano un'ampia varietà di competenze, conoscenze, input, idee e background. Vogliamo aiutarti a trovare il tuo posto: rivedi le descrizioni delle posizioni, i reparti e i team per trovare il ruolo adatto a te.
02 Incontra un/una recruiter o completa una valutazione
Se selezionato per un ruolo aziendale, un reclutatore ti contatterà per avviare il processo di colloquio e sarà il tuo contatto principale durante tutto il processo. Per i ruoli di vendita al dettaglio, completerai una valutazione interattiva che include una chat e quiz e richiederà circa 10-20 minuti per essere completata. Indipendentemente dal ruolo, vogliamo conoscere te, la tua totalità, quindi non esitare a scoprire il modo in cui ti avvicini a un servizio di livello mondiale e ciò che ti rende unico.
03 Preparati per il colloquio
Affronta questa fase con sicurezza, facendo le tue ricerche, comprendendo cosa stiamo cercando e preparandoti a rispondere alle domande che sono state ideate per saperne di più su di te e sul tuo background.
