Entra a far parte del team di NIKE, Inc.
NIKE, Inc. non si limita ad attrezzare i migliori atleti del mondo. Offre un luogo in cui scoprire le proprie potenzialità, superare i confini e oltrepassare i limiti. L'azienda è alla ricerca di persone in grado di crescere, pensare, sognare e creare. La sua cultura si alimenta con la diversità e la valorizzazione dell'immaginazione. Il marchio è alla ricerca di persone d'azione, di leader e di visionari. In NIKE, Inc. tutti i dipendenti apportano le proprie competenze e la propria passione in un contesto stimolante e in continua evoluzione.
Lead, Insights & Analytics Manager - NIKE RETAIL SERVICES INC.- Beaverton, OR. Drive scalable and sustainable impact using existing analytics capabilities and develop new analytical solutions to empower decision making for Nike Direct Stores in North America. Manage development and execution of reporting and analytics tools to enable data driven business decisions that drive performance and lead to the accomplishment of annual goals. Develop frameworks for automated validation of data integrity within data products supporting accurate and consistent reporting and analytics. Plan and lead development of quantitative research, casual inference, forecasting, and predictive models to measure and predict effectiveness of Nike initiatives and promotions. Collaborate with Nike Direct store leaders to help create, deliver, and optimize world class retail experiences through innovative retail concept, connected services, and distinctive Nike experiences. Partner closely with cross-functional analytics teams across geographies to create and implement scalable insights. Deliver recommendations to best serve Nike Direct consumers and their evolving needs, and drive consumer engagement and growth in North America. Translate complex statistical concepts and analyses for the business. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, HI, MT, NC, ND, SD, VT, and WY.
Must have a Master’s degree in Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, Economics or Business Analytics and 2 years of experience in the job offered or in a Analytics-related occupation. Experience must include:
SQL
Python
R
Tableau
Pyspark
Git
Experimental Design
Causal Inference
Analytical Modeling
Apply at www.jobs.nike.com (Job# R-52004 )
#LI-DNI
We are committed to fostering a diverse and inclusive environment for all employees and job applicants. We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
IL NOSTRO PIANO DI ASSUNZIONE
01 Candidati
I nostri team sono composti da persone che apportano un'ampia varietà di competenze, conoscenze, input, idee e background. Vogliamo aiutarti a trovare il tuo posto: rivedi le descrizioni delle posizioni, i reparti e i team per trovare il ruolo adatto a te.
02 Incontra un/una recruiter o completa una valutazione
Se selezionato per un ruolo aziendale, un reclutatore ti contatterà per avviare il processo di colloquio e sarà il tuo contatto principale durante tutto il processo. Per i ruoli di vendita al dettaglio, completerai una valutazione interattiva che include una chat e quiz e richiederà circa 10-20 minuti per essere completata. Indipendentemente dal ruolo, vogliamo conoscere te, la tua totalità, quindi non esitare a scoprire il modo in cui ti avvicini a un servizio di livello mondiale e ciò che ti rende unico.
03 Preparati per il colloquio
Affronta questa fase con sicurezza, facendo le tue ricerche, comprendendo cosa stiamo cercando e preparandoti a rispondere alle domande che sono state ideate per saperne di più su di te e sul tuo background.
