Entra a far parte del team di NIKE, Inc.

NIKE, Inc. non si limita ad attrezzare i migliori atleti del mondo. Offre un luogo in cui scoprire le proprie potenzialità, superare i confini e oltrepassare i limiti. L'azienda è alla ricerca di persone in grado di crescere, pensare, sognare e creare. La sua cultura si alimenta con la diversità e la valorizzazione dell'immaginazione. Il marchio è alla ricerca di persone d'azione, di leader e di visionari. In NIKE, Inc. tutti i dipendenti apportano le proprie competenze e la propria passione in un contesto stimolante e in continua evoluzione.

WHO YOU’LL WORK WITH


At Nike, we leverage the power of data and technology to serve athletes* around the world. The Data & AI (DAI) team is at the forefront of this mission—building scalable, secure, and intelligent platforms that power decision-making and personalized experiences across the Nike ecosystem.


WHO WE ARE LOOKING FOR


We are looking for an experienced software engineer with a passion for designing and building robust data platforms and solutions. You thrive in a fast-paced, collaborative environment and have a proven track record of delivering scalable and reliable data platforms and services.


Skillset Required

  • 7+ years of experience in software development, with a strong foundation in distributed systems, cloud-native architectures, and data platforms.
  • Advanced Knowledge in API services
  • Expertise in CI/CD process.
  • Expertise in big data technologies such as Apache Spark and real-time streaming technologies like Apache Kafka.
  • Strong programming skills in Python, Java or similar language
  • Strong Knowledge of SQL.
  • Advanced knowledge of a major cloud platform (AWS, Azure, GCP) and its ecosystem of data services.
  • Proficiency with Infrastructure as Code (IaC) tools like Terraform or AWSCloudFormation, Docker, or Kubernetes
  • Strong understanding of advanced data modeling techniques and modern data warehouses and strong Medallion architecture expertise
  • Ability to design scalable, fault-tolerant, and maintainable distributed systems.
  • Excellent communication and stakeholder management skills.


WHAT YOU’LL WORK ON


What You’ll Do

  • Design, build, deploy, and own complete, scalable, and reliable end to end, software to data platforms and solutions.
  • Lead the technical design of new API services, data pipelines, and systems.
  • Build reusable frameworks, libraries, and data management SDKs to improve productivity.
  • Build Data Mesh Data products with abstraction.
  • Optimize performance and cost-efficiency of Services workload, data workflows and compute layers.
  • Collaborate with stakeholders such as data scientists, business analysts, and product managers to understand and translate business requirements into technical solutions.
  • Provide technical leadership and mentorship to junior engineers.
  • Ensure the uptime, reliability, and monitoring of the systems you build and own.

Una breve introduzione

IL NOSTRO PIANO DI ASSUNZIONE

01 Candidati

I nostri team sono composti da persone che apportano un'ampia varietà di competenze, conoscenze, input, idee e background. Vogliamo aiutarti a trovare il tuo posto: rivedi le descrizioni delle posizioni, i reparti e i team per trovare il ruolo adatto a te.

02 Incontra un/una recruiter o completa una valutazione

Se selezionato per un ruolo aziendale, un reclutatore ti contatterà per avviare il processo di colloquio e sarà il tuo contatto principale durante tutto il processo. Per i ruoli di vendita al dettaglio, completerai una valutazione interattiva che include una chat e quiz e richiederà circa 10-20 minuti per essere completata.  Indipendentemente dal ruolo, vogliamo conoscere te, la tua totalità, quindi non esitare a scoprire il modo in cui ti avvicini a un servizio di livello mondiale e ciò che ti rende unico.

03 Preparati per il colloquio

Affronta questa fase con sicurezza, facendo le tue ricerche, comprendendo cosa stiamo cercando e preparandoti a rispondere alle domande che sono state ideate per saperne di più su di te e sul tuo background.

Due persone che sorridono e si abbracciano in un ambiente esterno