Entra a far parte del team di NIKE, Inc.
NIKE, Inc. non si limita ad attrezzare i migliori atleti del mondo. Offre un luogo in cui scoprire le proprie potenzialità, superare i confini e oltrepassare i limiti. L'azienda è alla ricerca di persone in grado di crescere, pensare, sognare e creare. La sua cultura si alimenta con la diversità e la valorizzazione dell'immaginazione. Il marchio è alla ricerca di persone d'azione, di leader e di visionari. In NIKE, Inc. tutti i dipendenti apportano le proprie competenze e la propria passione in un contesto stimolante e in continua evoluzione.
WHO YOU’LL WORK WITH
You’ll be joining a dynamic, fast-paced Global FPE (Foundational Platforms Engineering) team within Nike. Our mission is to build and scale world-class cloud-native platforms, enabling Nike’s data-driven decision-making and intelligent automation capabilities.
This role sits right into AI-driven innovation helping to drive cutting-edge advancements in both analytics and intelligent automation. Collaboration and creativity are at our core, and we are passionate about leveraging cloud-scale data platforms and AI-powered automation to transform business operations.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are seeking a Lead Software Engineer who brings deep expertise in Databricks, AWS Services, Cloud Platforms, and AI-driven automation. You are someone who thrives in building scalable, high-performance data platforms to improve efficiency, insights, and user experience.
Key Skills & Traits:
7+ years of experience in AI/ML model development, deployment, and lifecycle management
Proven track record of architecting large-scale, distributed AI/ML systems
Deep expertise in LLMs, generative AI, and advanced NLP techniques
Experience leading MLOps/LLMOps strategy and implementation across teams
Advanced proficiency in Python, SQL, Spark, and cloud automation
Hands-on experience with MLFlow
Experience with Databricks and multi-cloud AI/ML deployments
Strong background in data engineering, pipeline orchestration, and data governance
Demonstrated ability to mentor, coach, and lead engineering teams
Experience with DevOps, CI/CD, containerization (Docker, Kubernetes), and model monitoring/versioning (DVC)
Excellent communication, stakeholder management, and strategic planning skills
WHAT YOU’LL WORK ON
As a Lead Software Engineer, you will play a crucial role in architecting, modernizing, and leading the development of scalable, production-grade AI/ML platforms.
Core AI/ML engineer Responsibilities:
Architect and lead the development of scalable, production-grade AI/ML platforms
Define and enforce best practices for ML model lifecycle, reproducibility, and governance
Lead cross-team initiatives to drive AI adoption and automation at scale
Establish best practices for model versioning and reproducibility.
Design and implement advanced NLP and generative AI solutions
Manage ML infrastructure on Databricks cloud platform.
Maintain security and compliance implementations for ML systems.
Oversee ML infrastructure, cost optimization, and security/compliance for enterprise deployments
Mentor and guide engineers, fostering a culture of technical excellence and innovation
Collaborate with product, data, and business teams to align AI solutions with strategic goals
Evaluate emerging technologies and drive continuous improvement in platform capabilities
Evangelize AI adoption, helping Nike teams unlock new automation opportunities.
IL NOSTRO PIANO DI ASSUNZIONE
01 Candidati
I nostri team sono composti da persone che apportano un'ampia varietà di competenze, conoscenze, input, idee e background. Vogliamo aiutarti a trovare il tuo posto: rivedi le descrizioni delle posizioni, i reparti e i team per trovare il ruolo adatto a te.
02 Incontra un/una recruiter o completa una valutazione
Se selezionato per un ruolo aziendale, un reclutatore ti contatterà per avviare il processo di colloquio e sarà il tuo contatto principale durante tutto il processo. Per i ruoli di vendita al dettaglio, completerai una valutazione interattiva che include una chat e quiz e richiederà circa 10-20 minuti per essere completata. Indipendentemente dal ruolo, vogliamo conoscere te, la tua totalità, quindi non esitare a scoprire il modo in cui ti avvicini a un servizio di livello mondiale e ciò che ti rende unico.
03 Preparati per il colloquio
Affronta questa fase con sicurezza, facendo le tue ricerche, comprendendo cosa stiamo cercando e preparandoti a rispondere alle domande che sono state ideate per saperne di più su di te e sul tuo background.
