Entra a far parte del team di NIKE, Inc.

NIKE, Inc. non si limita ad attrezzare i migliori atleti del mondo. Offre un luogo in cui scoprire le proprie potenzialità, superare i confini e oltrepassare i limiti. L'azienda è alla ricerca di persone in grado di crescere, pensare, sognare e creare. La sua cultura si alimenta con la diversità e la valorizzazione dell'immaginazione. Il marchio è alla ricerca di persone d'azione, di leader e di visionari. In NIKE, Inc. tutti i dipendenti apportano le proprie competenze e la propria passione in un contesto stimolante e in continua evoluzione.

WHO YOU’LL WORK WITH

You’ll be joining a dynamic, fast-paced Global FPE (Foundational Platforms Engineering) team within Nike. Our mission is to build and scale world-class cloud-native platforms, enabling Nike’s data-driven decision-making and intelligent automation capabilities.

This role sits right into AI-driven innovation helping to drive cutting-edge advancements in both analytics and intelligent automation. Collaboration and creativity are at our core, and we are passionate about leveraging cloud-scale data platforms and AI-powered automation to transform business operations.

WHO WE ARE LOOKING FOR

We are seeking a Lead Software Engineer who brings deep expertise in Databricks, AWS Services, Cloud Platforms, and AI-driven automation. You are someone who thrives in building scalable, high-performance data platforms to improve efficiency, insights, and user experience.

Key Skills & Traits:

  • 7+ years of experience in AI/ML model development, deployment, and lifecycle management

  • Proven track record of architecting large-scale, distributed AI/ML systems

  • Deep expertise in LLMs, generative AI, and advanced NLP techniques

  • Experience leading MLOps/LLMOps strategy and implementation across teams

  • Advanced proficiency in Python, SQL, Spark, and cloud automation

  • Hands-on experience with MLFlow

  • Experience with Databricks and multi-cloud AI/ML deployments

  • Strong background in data engineering, pipeline orchestration, and data governance

  • Demonstrated ability to mentor, coach, and lead engineering teams

  • Experience with DevOps, CI/CD, containerization (Docker, Kubernetes), and model monitoring/versioning (DVC)

  • Excellent communication, stakeholder management, and strategic planning skills

WHAT YOU’LL WORK ON

As a Lead Software Engineer, you will play a crucial role in architecting, modernizing, and leading the development of scalable, production-grade AI/ML platforms.

Core AI/ML engineer Responsibilities:

  • Architect and lead the development of scalable, production-grade AI/ML platforms

  • Define and enforce best practices for ML model lifecycle, reproducibility, and governance

  • Lead cross-team initiatives to drive AI adoption and automation at scale

  • Establish best practices for model versioning and reproducibility.

  • Design and implement advanced NLP and generative AI solutions

  • Manage ML infrastructure on Databricks cloud platform.

  • Maintain security and compliance implementations for ML systems.

  • Oversee ML infrastructure, cost optimization, and security/compliance for enterprise deployments

  • Mentor and guide engineers, fostering a culture of technical excellence and innovation

  • Collaborate with product, data, and business teams to align AI solutions with strategic goals

  • Evaluate emerging technologies and drive continuous improvement in platform capabilities

  • Evangelize AI adoption, helping Nike teams unlock new automation opportunities.

Una breve introduzione

IL NOSTRO PIANO DI ASSUNZIONE

01 Candidati

I nostri team sono composti da persone che apportano un'ampia varietà di competenze, conoscenze, input, idee e background. Vogliamo aiutarti a trovare il tuo posto: rivedi le descrizioni delle posizioni, i reparti e i team per trovare il ruolo adatto a te.

02 Incontra un/una recruiter o completa una valutazione

Se selezionato per un ruolo aziendale, un reclutatore ti contatterà per avviare il processo di colloquio e sarà il tuo contatto principale durante tutto il processo. Per i ruoli di vendita al dettaglio, completerai una valutazione interattiva che include una chat e quiz e richiederà circa 10-20 minuti per essere completata.  Indipendentemente dal ruolo, vogliamo conoscere te, la tua totalità, quindi non esitare a scoprire il modo in cui ti avvicini a un servizio di livello mondiale e ciò che ti rende unico.

03 Preparati per il colloquio

Affronta questa fase con sicurezza, facendo le tue ricerche, comprendendo cosa stiamo cercando e preparandoti a rispondere alle domande che sono state ideate per saperne di più su di te e sul tuo background.

Due persone che sorridono e si abbracciano in un ambiente esterno