Entra a far parte del team di NIKE, Inc.
NIKE, Inc. non si limita ad attrezzare i migliori atleti del mondo. Offre un luogo in cui scoprire le proprie potenzialità, superare i confini e oltrepassare i limiti. L'azienda è alla ricerca di persone in grado di crescere, pensare, sognare e creare. La sua cultura si alimenta con la diversità e la valorizzazione dell'immaginazione. Il marchio è alla ricerca di persone d'azione, di leader e di visionari. In NIKE, Inc. tutti i dipendenti apportano le proprie competenze e la propria passione in un contesto stimolante e in continua evoluzione.
Manager, Data Engineering – Nike, Inc. - Beaverton, OR. Lead the delivery of scalable data and analytics solutions; implementing new and open source technologies; design and build reusable components, frameworks and libraries at scale to support analytics data products; lead and evolve data and analytics products; lead, Inspire, Coach and Develop team of engineers; partner with product managers and analytics leaders to help prioritize work; guide technology decisions that drive Nike standard methodologies; partner with other engineering teams across Nike, to collaborate on specific technologies and build out various data sets together; lead discussions to scale out data architecture to process large data sets, and solve various data challenges; and partner with enterprise platform and architecture, strategizing together to drive technical roadmaps and use standards and platforms at Nike. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.
Must have a Master’s degree in Computer Science, Information Systems, Business, Information Technology and 2 years of experience in the job offered or in a Engineering-related occupation.
Experience must include:
Data Engineering management or leadership
Data warehousing, Data modeling, Privacy, Governance and Data Architecture
Amazon Web Services (AWS) or other cloud platform tools
Scheduling tools such as Airflow, Autosys etc
Data warehousing tools, SQL, NoSQL, Amazon Redshift, and Snowflake
Cloud Data platforms, such as EMR, Databricks
Distributed technology tools, such as Spark, Presto, Scala, Python, Databricks
Reporting & Analytical tools such as Tableau, Quicksite
Building tools such as Terraform or CloudFormation, CI/CD and automation tools
Apply at www.jobs.nike.com (Job# R-48116)
#LI-DNI
We are committed to fostering a diverse and inclusive environment for all employees and job applicants. We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
IL NOSTRO PIANO DI ASSUNZIONE
01 Candidati
I nostri team sono composti da persone che apportano un'ampia varietà di competenze, conoscenze, input, idee e background. Vogliamo aiutarti a trovare il tuo posto: rivedi le descrizioni delle posizioni, i reparti e i team per trovare il ruolo adatto a te.
02 Incontra un/una recruiter o completa una valutazione
Se selezionato per un ruolo aziendale, un reclutatore ti contatterà per avviare il processo di colloquio e sarà il tuo contatto principale durante tutto il processo. Per i ruoli di vendita al dettaglio, completerai una valutazione interattiva che include una chat e quiz e richiederà circa 10-20 minuti per essere completata. Indipendentemente dal ruolo, vogliamo conoscere te, la tua totalità, quindi non esitare a scoprire il modo in cui ti avvicini a un servizio di livello mondiale e ciò che ti rende unico.
03 Preparati per il colloquio
Affronta questa fase con sicurezza, facendo le tue ricerche, comprendendo cosa stiamo cercando e preparandoti a rispondere alle domande che sono state ideate per saperne di più su di te e sul tuo background.
