Entra a far parte del team di NIKE, Inc.
NIKE, Inc. non si limita ad attrezzare i migliori atleti del mondo. Offre un luogo in cui scoprire le proprie potenzialità, superare i confini e oltrepassare i limiti. L'azienda è alla ricerca di persone in grado di crescere, pensare, sognare e creare. La sua cultura si alimenta con la diversità e la valorizzazione dell'immaginazione. Il marchio è alla ricerca di persone d'azione, di leader e di visionari. In NIKE, Inc. tutti i dipendenti apportano le proprie competenze e la propria passione in un contesto stimolante e in continua evoluzione.
Manager, Machine Learning Engineering - NIKE USA Inc. - Beaverton, OR. Lead and grow teams of machine learning engineers, data scientists, and software architects to deliver scalable machine learning and artificial intelligence solutions to customers across our business; advocate the implementation of engineering best practices, such as code reviews, unit testing, and the adoption of new technologies in the engineering squads; collaborate as part of a cross-functional leadership team to grow highly skilled, diverse engineering teams that deliver solutions which unlock machine learning for Nike; engage employees, assist the teams by removing roadblocks, and align efforts across Nike’s matrix to drive progress forward and always win as a team; leverage experience, knowledge of industry trends, and personal creativity to develop and drive new and innovative solutions which delight our customers in their mission to serve Athletes; stay current with industry trends and recommend relevant technologies & products in the areas of analytics, machine learning, artificial intelligence, and data science; embrace and embody Nike’s core values (maxims) in work and interactions with peers, stakeholders, and direct reports; model clarity and accountability as a leader, and communicate effectively, build trust and strong relationships across the company, do the right thing; mentor teams, individuals, and technical leaders to foster motivated contributors, collaborative stakeholders, and high performing teams; and set high standards for engineering excellence, MLOPs, operational excellence, and drive innovation. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from SD, VT, and WV.
Employer will accept a Master’s degree in Computer Science or Computer and Information Science and two (2) years of experience in the job offered or in an engineering-related occupation.
Experience must include:
• Python
• AWS
• Docker
• Jenkins
• Git
• ETL
• API Server development
• Kubernetes
• Agile development
• Postgres.
Apply at www.Nike.com/Careers (Job# R-62354)
#LI-DNI
We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
IL NOSTRO PIANO DI ASSUNZIONE
01 Candidati
I nostri team sono composti da persone che apportano un'ampia varietà di competenze, conoscenze, input, idee e background. Vogliamo aiutarti a trovare il tuo posto: rivedi le descrizioni delle posizioni, i reparti e i team per trovare il ruolo adatto a te.
02 Incontra un/una recruiter o completa una valutazione
Se selezionato per un ruolo aziendale, un reclutatore ti contatterà per avviare il processo di colloquio e sarà il tuo contatto principale durante tutto il processo. Per i ruoli di vendita al dettaglio, completerai una valutazione interattiva che include una chat e quiz e richiederà circa 10-20 minuti per essere completata. Indipendentemente dal ruolo, vogliamo conoscere te, la tua totalità, quindi non esitare a scoprire il modo in cui ti avvicini a un servizio di livello mondiale e ciò che ti rende unico.
03 Preparati per il colloquio
Affronta questa fase con sicurezza, facendo le tue ricerche, comprendendo cosa stiamo cercando e preparandoti a rispondere alle domande che sono state ideate per saperne di più su di te e sul tuo background.
