Entra a far parte del team di NIKE, Inc.
NIKE, Inc. è molto più di un brand che veste e attrezza gli atleti e le atlete migliori al mondo: è un luogo in cui persone appassionate si incontrano per creare il futuro dello sport. Sappiamo bene chi siamo e cosa vogliamo: portare innovazione e ispirazione a ogni atleta* nel mondo. Cerchiamo Athlete capaci di alzare l'asticella, esprimere al massimo il nostro potenziale e guidarci verso l'eccellenza. Una generazione pronta a dettare i trend e le regole del gioco, ad assumersi rischi e a creare spirito di squadra. Ti riconosci?
WHO YOU’LL WORK WITH
At Nike, we leverage the power of data and technology to serve athletes* around the world. The Data & AI (DAI) team is at the forefront of this mission—building scalable, secure, and intelligent platforms that power decision-making and personalized experiences across the Nike ecosystem.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are looking for a dynamic engineering manager with a passion for building and leading high-performing software engineering teams. You thrive in a fast-paced, collaborative environment and have a proven track record of delivering scalable and reliable data platforms and services.
Skillset Required
12+ years of experience in software development, with a strong foundation in distributed systems, cloud-native architectures, and data platforms.
3+ years of experience leading engineering teams, with demonstrated success in hiring, mentoring, and growing talent.
Expertise in at least one major cloud platform: AWS, Azure, GCP, or OCI.
Strong programming skills in Python, Java, C++, SQL etc.
Hands-on experience with Databricks, Snowflake, AWS RDS, Azure SQL, or GCP Cloud SQL, Apache Spark, Apache Kafka and Apache Airflow.
Strong understanding of data modeling, data pipeline frameworks, metadata management, and data governance controls.
Strong understanding of architectural design patterns and core computer science principles.
Proven ability to deliver high-impact, scalable services.
Excellent communication and stakeholder management skills.
WHAT YOU’LL WORK ON
What You’ll Do
Lead a team of software engineers responsible for Design, build and maintaining scalable data platforms, data products, data pipelines and services.
Drive the development of SDKs, APIs, and microservices that support enterprise-wide data and analytics needs.
Collaborate with product managers, architects, and other engineering leaders to define and execute the technical roadmap.
Foster a culture of continuous improvement, innovation, and engineering excellence.
Ensure the team follows best practices in software development, data governance, and platform observability.
Foster a culture of continuous improvement, innovation, and engineering excellence.
Align engineering initiatives with broader organizational goals such as modernization, cloud cost optimization, and data governance.
IL NOSTRO PIANO DI ASSUNZIONE
01 Candidati
I nostri team sono composti da persone che apportano un'ampia varietà di competenze, conoscenze, input, idee e background. Vogliamo aiutarti a trovare il tuo posto: rivedi le descrizioni delle posizioni, i reparti e i team per trovare il ruolo adatto a te.
02 Incontra un/una recruiter o completa una valutazione
Se selezionato per un ruolo aziendale, un reclutatore ti contatterà per avviare il processo di colloquio e sarà il tuo contatto principale durante tutto il processo. Per i ruoli di vendita al dettaglio, completerai una valutazione interattiva che include una chat e quiz e richiederà circa 10-20 minuti per essere completata. Indipendentemente dal ruolo, vogliamo conoscere te, la tua totalità, quindi non esitare a scoprire il modo in cui ti avvicini a un servizio di livello mondiale e ciò che ti rende unico.
03 Preparati per il colloquio
Affronta questa fase con sicurezza, facendo le tue ricerche, comprendendo cosa stiamo cercando e preparandoti a rispondere alle domande che sono state ideate per saperne di più su di te e sul tuo background.
