Entra a far parte del team di NIKE, Inc.

NIKE, Inc. è molto più di un brand che veste e attrezza gli atleti e le atlete migliori al mondo: è un luogo in cui persone appassionate si incontrano per creare il futuro dello sport. Sappiamo bene chi siamo e cosa vogliamo: portare innovazione e ispirazione a ogni atleta* nel mondo. Cerchiamo Athlete capaci di alzare l'asticella, esprimere al massimo il nostro potenziale e guidarci verso l'eccellenza. Una generazione pronta a dettare i trend e le regole del gioco, ad assumersi rischi e a creare spirito di squadra. Ti riconosci?

Senior Data Analyst NIKE, Inc.- Beaverton, OR. Design, develop, and implement new decision support solutions that help the business leverage data to make informed decisions; assist the business Product Owner with requirements gathering, documentation, and story creation, while taking ownership of data profiling and analysis of raw and curated data; design data flows to intake financial transactions, develop and test complex business rules, and identify and model data against product and customer attribution to support financial optimization and deep analytics; responsible for building the financial analytic capabilities that transform Nike to meet the challenges of a mixed retail and wholesale future; help the business Product Owner create and drive an agile product backlog within the scrum team as together you work to deliver transformational reporting and analysis; and work with the wider product team to drive roadmaps that provide a larger solution viewpoint and align to stakeholder expectations. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY. 

Must have a Master’s degree in Data Analytics, Data Engineering, or Information Technology and Analytics and 2 years of experience in the job offered or an analyst-related occupation.

Position requires: 

Cloud Data Platforms such as Databricks and Snowflake 

Database systems tools such as SQL Server and Teradata 

Proficiency with the Microsoft SQL Server suite, including SSMS, SSRS, SSAS, and SSIS 

BI Tools like Tableau, Power BI, ThoughtSpot, and Cognos 

ETL Tools such as Tableau Prep, Alteryx, Azure Data Factory, and DAG/Airflow systems 

DevOps tasks like deployment pipelines, automation, and QA to production replication 

Familiarity with AWS services, including EC2, EMR, S3, RDS, and Athena 

Python programming with libraries such as Spark and Pandas 

Familiarity with REST API development 

Knowledge of project management tools like JIRA, Azure DevOps, and Confluence 

 

 

Apply at www.Nike.com/Careers (Job# R-84913)

#LI-DNI

We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.

Una breve introduzione

IL NOSTRO PIANO DI ASSUNZIONE

01 Candidati

I nostri team sono composti da persone che apportano un'ampia varietà di competenze, conoscenze, input, idee e background. Vogliamo aiutarti a trovare il tuo posto: rivedi le descrizioni delle posizioni, i reparti e i team per trovare il ruolo adatto a te.

02 Incontra un/una recruiter o completa una valutazione

Se selezionato per un ruolo aziendale, un reclutatore ti contatterà per avviare il processo di colloquio e sarà il tuo contatto principale durante tutto il processo. Per i ruoli di vendita al dettaglio, completerai una valutazione interattiva che include una chat e quiz e richiederà circa 10-20 minuti per essere completata.  Indipendentemente dal ruolo, vogliamo conoscere te, la tua totalità, quindi non esitare a scoprire il modo in cui ti avvicini a un servizio di livello mondiale e ciò che ti rende unico.

03 Preparati per il colloquio

Affronta questa fase con sicurezza, facendo le tue ricerche, comprendendo cosa stiamo cercando e preparandoti a rispondere alle domande che sono state ideate per saperne di più su di te e sul tuo background.

Due persone che sorridono e si abbracciano in un ambiente esterno