Entra a far parte del team di NIKE, Inc.
NIKE, Inc. non si limita ad attrezzare i migliori atleti del mondo. Offre un luogo in cui scoprire le proprie potenzialità, superare i confini e oltrepassare i limiti. L'azienda è alla ricerca di persone in grado di crescere, pensare, sognare e creare. La sua cultura si alimenta con la diversità e la valorizzazione dell'immaginazione. Il marchio è alla ricerca di persone d'azione, di leader e di visionari. In NIKE, Inc. tutti i dipendenti apportano le proprie competenze e la propria passione in un contesto stimolante e in continua evoluzione.
Senior Data Analytics Manager - NIKE, Inc. - Beaverton, OR. Write detailed business and functional specifications for data processing, analytics processing and data science use; translate complex business problem statements into analysis requirements; work with internal customers to define data product details based on expressed partner needs; document systems/analytics solutions to the business, translating complex functionality into business relevant language; provide support for end-to-end analysis to inform product strategy, data architecture and reporting decisions; drive the solving of complex data problems containing analytical and statistical rigor; develop data visualizations to fulfill ad-hoc analysis requests and ongoing reporting needs; document data architecture solutions, business requirements, training material, and business processes for both business and technical audiences; validate data integrity within back-end data assets and data products supporting accurate and consistent reporting and analytics; drive adoption of and socialize the data products with end users through user training; collaborate and ensure standard methodologies in reporting and analysis of the following: data integrity, unit testing, data quality control, system integration testing, modelling, validation, and documentation; and monitor and solve operational or data issues in the data pipelines. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.
Employer will accept a Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Statistics, Mathematics, Economics, or Information Technology and 5 years of experience in the job offered or in a computer-related occupation.
Experience must include:
Agile/Scrum
SQL
Dimensional Modeling
Teradata or Oracle
SAP
IBM Cognos
Tableau
Domo
Jira and Confluence
Apply at www.jobs.nike.com (R-51771)
#LI-DNI
We are committed to fostering a diverse and inclusive environment for all employees and job applicants. We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
IL NOSTRO PIANO DI ASSUNZIONE
01 Candidati
I nostri team sono composti da persone che apportano un'ampia varietà di competenze, conoscenze, input, idee e background. Vogliamo aiutarti a trovare il tuo posto: rivedi le descrizioni delle posizioni, i reparti e i team per trovare il ruolo adatto a te.
02 Incontra un/una recruiter o completa una valutazione
Se selezionato per un ruolo aziendale, un reclutatore ti contatterà per avviare il processo di colloquio e sarà il tuo contatto principale durante tutto il processo. Per i ruoli di vendita al dettaglio, completerai una valutazione interattiva che include una chat e quiz e richiederà circa 10-20 minuti per essere completata. Indipendentemente dal ruolo, vogliamo conoscere te, la tua totalità, quindi non esitare a scoprire il modo in cui ti avvicini a un servizio di livello mondiale e ciò che ti rende unico.
03 Preparati per il colloquio
Affronta questa fase con sicurezza, facendo le tue ricerche, comprendendo cosa stiamo cercando e preparandoti a rispondere alle domande che sono state ideate per saperne di più su di te e sul tuo background.
