Entra a far parte del team di NIKE, Inc.

NIKE, Inc. non si limita ad attrezzare i migliori atleti del mondo. Offre un luogo in cui scoprire le proprie potenzialità, superare i confini e oltrepassare i limiti. L'azienda è alla ricerca di persone in grado di crescere, pensare, sognare e creare. La sua cultura si alimenta con la diversità e la valorizzazione dell'immaginazione. Il marchio è alla ricerca di persone d'azione, di leader e di visionari. In NIKE, Inc. tutti i dipendenti apportano le proprie competenze e la propria passione in un contesto stimolante e in continua evoluzione.

WHO YOU’LL WORK WITH


A senior data engineer will work in the Data and Artificial Intelligence organisation of Nike and will focus on building highly complex and performant data pipelines that'll drive Nike's data driven strategies for the future of sports.


WHO WE ARE LOOKING FOR

In this role, we are looking for self-driven individuals who have deep technical knowledge in the big data domain. This role requires the individual to be an excellent problem solver who'll design and implement complex data pipelines which solve business problems of Nike.

The core competencies required for this role include -


• Bachelor’s degree in computer science engineering
• 5+ years of hands-on experience in data engineering field
• In depth big data tech stack knowledge
• Expertise in pyspark, SQL and data modelling
• Expertise in databricks, snowflake, EMR, airflow
• Pipeline design and architectural skillset
• Knowledge on performance tuning of big data pipelines
• Excellent written and verbal communication skills
• Mentoring and guiding skills


WHAT YOU’LL WORK ON


As a senior data engineer, you'll be a key pillar of the data engineering team. You'll be driving the overall design of data pipelines and will collaborate closely with other engineers to deliver key changes to data pipelines that drive Nike's data strategy.

On a day-to-day basis, you'll focus on -


• Building, enhancing, and troubleshooting complex data pipelines
• Collaborating with product managers, engineers, analysts to build, enhance and troubleshoot data pipelines
• Contribute towards the design and architecture of overall data landscape at Nike
• Collaborate with lead and principal engineers to define and implement quality standards across data pipelines
• Collaborate with engineering leadership to define and implement observability metrics across data pipelines

Una breve introduzione

IL NOSTRO PIANO DI ASSUNZIONE

01 Candidati

I nostri team sono composti da persone che apportano un'ampia varietà di competenze, conoscenze, input, idee e background. Vogliamo aiutarti a trovare il tuo posto: rivedi le descrizioni delle posizioni, i reparti e i team per trovare il ruolo adatto a te.

02 Incontra un/una recruiter o completa una valutazione

Se selezionato per un ruolo aziendale, un reclutatore ti contatterà per avviare il processo di colloquio e sarà il tuo contatto principale durante tutto il processo. Per i ruoli di vendita al dettaglio, completerai una valutazione interattiva che include una chat e quiz e richiederà circa 10-20 minuti per essere completata.  Indipendentemente dal ruolo, vogliamo conoscere te, la tua totalità, quindi non esitare a scoprire il modo in cui ti avvicini a un servizio di livello mondiale e ciò che ti rende unico.

03 Preparati per il colloquio

Affronta questa fase con sicurezza, facendo le tue ricerche, comprendendo cosa stiamo cercando e preparandoti a rispondere alle domande che sono state ideate per saperne di più su di te e sul tuo background.

Due persone che sorridono e si abbracciano in un ambiente esterno