Entra a far parte del team di NIKE, Inc.
NIKE, Inc. non si limita ad attrezzare i migliori atleti del mondo. Offre un luogo in cui scoprire le proprie potenzialità, superare i confini e oltrepassare i limiti. L'azienda è alla ricerca di persone in grado di crescere, pensare, sognare e creare. La sua cultura si alimenta con la diversità e la valorizzazione dell'immaginazione. Il marchio è alla ricerca di persone d'azione, di leader e di visionari. In NIKE, Inc. tutti i dipendenti apportano le proprie competenze e la propria passione in un contesto stimolante e in continua evoluzione.
Senior Data Engineer - NIKE, Inc. - Beaverton, OR. Drive work to completion with hands-on development responsibilities while partnering with the Engineering Manager to provide leadership and innovation on current projects; Work closely with the Product Manager, Lead Engineer, and other team members to drive to deliver data and analytics capabilities; Collaborate with business partners and other technology solution delivery, architecture, and platform teams; Design and build reusable components, frameworks and libraries at scale to support analytics products; Identify and tackle issues concerning data management to improve data quality; Build continuous integration, test-driven development and production deployment frameworks; provide production debut support and resolutions for customer production issues, including testing for upgrades for business object tools; collaborate with data scientists to understand requirements and translate them into technical solutions; provide support in data exploration, feature engineering, ensuring data availability and quality for machine learning models and running the simulations; design and implement data solutions for analytical queries and decision engine algorithms; work on performance tuning and optimization of data pipelines and database queries for improved efficiency and cost effectiveness; coordinate with various teams on their data to ensure smooth execution of data pipelines; conduct data audits and resolve data quality issues to ensure reliable simulations and analysis; and lead initiatives to continuously improve data engineering practices, adopt new technologies, and enhance data infrastructure capabilities. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.
Employer will accept a Masters degree in Computer Science, Engineering, or Computer Information Systems and 2 years of experience in the job offered or in a computer-related occupation.
Experience must include:
• Apache Spark
• Apache Airflow
• Python
• Spark SQL
• Hive
• AWS
• PySpark
• Jenkins
• IntelliJ
• Hadoop
• Snowflake
• JIRA and GIT.
Apply at www.Nike.com/Careers (Job# -R-57039)
We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
IL NOSTRO PIANO DI ASSUNZIONE
01 Candidati
I nostri team sono composti da persone che apportano un'ampia varietà di competenze, conoscenze, input, idee e background. Vogliamo aiutarti a trovare il tuo posto: rivedi le descrizioni delle posizioni, i reparti e i team per trovare il ruolo adatto a te.
02 Incontra un/una recruiter o completa una valutazione
Se selezionato per un ruolo aziendale, un reclutatore ti contatterà per avviare il processo di colloquio e sarà il tuo contatto principale durante tutto il processo. Per i ruoli di vendita al dettaglio, completerai una valutazione interattiva che include una chat e quiz e richiederà circa 10-20 minuti per essere completata. Indipendentemente dal ruolo, vogliamo conoscere te, la tua totalità, quindi non esitare a scoprire il modo in cui ti avvicini a un servizio di livello mondiale e ciò che ti rende unico.
03 Preparati per il colloquio
Affronta questa fase con sicurezza, facendo le tue ricerche, comprendendo cosa stiamo cercando e preparandoti a rispondere alle domande che sono state ideate per saperne di più su di te e sul tuo background.
