Entra a far parte del team di NIKE, Inc.
NIKE, Inc. non si limita ad attrezzare i migliori atleti del mondo. Offre un luogo in cui scoprire le proprie potenzialità, superare i confini e oltrepassare i limiti. L'azienda è alla ricerca di persone in grado di crescere, pensare, sognare e creare. La sua cultura si alimenta con la diversità e la valorizzazione dell'immaginazione. Il marchio è alla ricerca di persone d'azione, di leader e di visionari. In NIKE, Inc. tutti i dipendenti apportano le proprie competenze e la propria passione in un contesto stimolante e in continua evoluzione.
Senior Data Engineer - NIKE, Inc. - Beaverton, OR. Design and implement distributed data processing pipelines using tools and languages prevalent in the big data ecosystem. Design and create products to elevate human potential on a global scale. Build a smarter, more connected and automated value chain and create first-class solutions for NIKE technology and its business partners. Develop projects related to supply chain, commerce, consumer behavior and web analytics. Design and implement data products and features in collaboration with product owners, data analysts, and business partners using Agile / Scrum methodology. Contribute to overall architecture, frameworks and patterns for processing and storing large data volumes. Research, evaluate and utilize new technologies, tools, and frameworks centered on high-volume data processing. Evaluate technical feasibility or risks and conveying that information to the team. Translate backlog items into engineering design and logical units of work. Profile and analyze data for the purpose of designing scalable solutions. Define and apply appropriate data acquisition and consumption strategies for given technical scenarios. Build utilities, user defined functions, libraries, and frameworks to better enable data flow patterns. Implement complex automated routines using workflow orchestration tools and work with architecture, engineering leads and other teams to ensure quality solutions are implemented, and engineering best practices are defined and adhered to. Anticipate, identify and solve issues concerning data management to improve data quality. Build and incorporate automated unit tests and participating in integration testing efforts. Utilize and advance continuous integration and deployment frameworks. Troubleshoot data issues and performing root cause analysis. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.
Employer will accept a Bachelor’s degree in Computer Engineering or Computer Science and 5 years of experience in the job offered or in an engineering-related occupation.
Experience must include:
• Python
• SQL
• Pyspark
• AWS EMR
• Airflow
• Snowflake
• AWS S3
• Databricks
• Hadoop
• Databricks
Apply at www.jobs.nike.com (Job #R-47581).
#LI-DNI
We are committed to fostering a diverse and inclusive environment for all employees and job applicants. We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
IL NOSTRO PIANO DI ASSUNZIONE
01 Candidati
I nostri team sono composti da persone che apportano un'ampia varietà di competenze, conoscenze, input, idee e background. Vogliamo aiutarti a trovare il tuo posto: rivedi le descrizioni delle posizioni, i reparti e i team per trovare il ruolo adatto a te.
02 Incontra un/una recruiter o completa una valutazione
Se selezionato per un ruolo aziendale, un reclutatore ti contatterà per avviare il processo di colloquio e sarà il tuo contatto principale durante tutto il processo. Per i ruoli di vendita al dettaglio, completerai una valutazione interattiva che include una chat e quiz e richiederà circa 10-20 minuti per essere completata. Indipendentemente dal ruolo, vogliamo conoscere te, la tua totalità, quindi non esitare a scoprire il modo in cui ti avvicini a un servizio di livello mondiale e ciò che ti rende unico.
03 Preparati per il colloquio
Affronta questa fase con sicurezza, facendo le tue ricerche, comprendendo cosa stiamo cercando e preparandoti a rispondere alle domande che sono state ideate per saperne di più su di te e sul tuo background.
