Entra a far parte del team di NIKE, Inc.
NIKE, Inc. non si limita ad attrezzare i migliori atleti del mondo. Offre un luogo in cui scoprire le proprie potenzialità, superare i confini e oltrepassare i limiti. L'azienda è alla ricerca di persone in grado di crescere, pensare, sognare e creare. La sua cultura si alimenta con la diversità e la valorizzazione dell'immaginazione. Il marchio è alla ricerca di persone d'azione, di leader e di visionari. In NIKE, Inc. tutti i dipendenti apportano le proprie competenze e la propria passione in un contesto stimolante e in continua evoluzione.
Senior Data Engineer - NIKE, Inc. - Beaverton, OR. Develop and deliver high quality software solutions that solve specific business problems and grow Nike’s digital businesses.
Work on technical solutions that serve other engineering, data, or business facing teams. Serve the end-to-end breadth of Nike, from building foundational data capabilities, creating analytical products to help the Nike business make better decisions, to optimizing supply chain enabling business to run as efficiently as possible.
Run agile squads where transparency and trust are key, and collectively bring a culture of engineering excellence and continuous improvement to the organization coach and mentor junior team members. Build products to run reliable and at scale.
Code infrastructure and automatically build, test, and deploy creations.
Provide support by writing documentation and tutorials as well as providing guidance to users with a variety of technical skills. Part of an agile scrum team, closely working with the Product Owner, Scrum Master and other team members that drive to deliver innovative data solutions.
Partner with business facing team members and other technology solution delivery, architecture, and platform teams and interact with engineers from multiple other squads to help define Nike’s engineering culture, standards, and best practices, advocating for engineering excellence and innovation.
Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV,
OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.
Must have a Master's degree in Computer Science, Engineering and 2 years of experience in the position offered or in an engineering-related occupation.
Experience must include:
• Python
• Databricks
• Pyspark
• Java
• Airflow
• Data Modeling
• Snowflake
• SQL
• AWS
• Microservices
• Data Analysis
• Machine Learning
• System Design
• CI/CD Pipeline Development
Apply at www.jobs.nike.com (Job# -R-52993)
125%
#LI-DNI
We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
IL NOSTRO PIANO DI ASSUNZIONE
01 Candidati
I nostri team sono composti da persone che apportano un'ampia varietà di competenze, conoscenze, input, idee e background. Vogliamo aiutarti a trovare il tuo posto: rivedi le descrizioni delle posizioni, i reparti e i team per trovare il ruolo adatto a te.
02 Incontra un/una recruiter o completa una valutazione
Se selezionato per un ruolo aziendale, un reclutatore ti contatterà per avviare il processo di colloquio e sarà il tuo contatto principale durante tutto il processo. Per i ruoli di vendita al dettaglio, completerai una valutazione interattiva che include una chat e quiz e richiederà circa 10-20 minuti per essere completata. Indipendentemente dal ruolo, vogliamo conoscere te, la tua totalità, quindi non esitare a scoprire il modo in cui ti avvicini a un servizio di livello mondiale e ciò che ti rende unico.
03 Preparati per il colloquio
Affronta questa fase con sicurezza, facendo le tue ricerche, comprendendo cosa stiamo cercando e preparandoti a rispondere alle domande che sono state ideate per saperne di più su di te e sul tuo background.
