Diventa parte del team Converse
Converse è il posto giusto dove scoprire le proprie potenzialità, abbattere le barriere e spingersi oltre i confini del possibile. L'azienda è alla ricerca di persone in grado di crescere, pensare, sognare e creare. La sua cultura si alimenta con la diversità e la valorizzazione dell'immaginazione. Il marchio è alla ricerca di persone d'azione, di leader e di visionari. In Converse, ogni persona porta il proprio talento e la propria passione in un mondo in constante evoluzione, dove l'obiettivo finale è migliorare come team.
Senior Data Engineer - Converse, Inc. - Boston, MA. Design and build reusable components, frameworks and libraries at scale to support analytics products; design and implement product features in collaboration with business and Technology stakeholders; identify and solve issues concerning data management to improve data quality; clean, prepare and optimize data for ingestion and consumption; collaborate on the implementation of new data management projects and re-structure of the current data architecture; implement automated workflows and routines using workflow scheduling tools; build continuous integration, test-driven development and production deployment frameworks; review design, code, test plans and dataset implementation performed by other data engineers in support of maintaining data engineering standards; analyze and profile data for designing scalable solutions; troubleshoot data issues and perform root cause analysis to proactively resolve product and operational issues; develop architecture and design patterns to process and store high volume data sets; and participate in an Agile / Scrum methodology to deliver high - quality software releases through Sprints. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, IN, LA, MT, ND, SD, VT, and WY.
Employer will accept a Master’s degree in Computer Science or Computer Engineering and two (2) years of experience in the job offered or in an engineering-related occupation.
Experience must include:
• Cloud computing and engineering using AWS
• Database engineering using SQL, Snowflake, and Databricks
• Programing and scripting using Python and Shell
• Data warehousing
• ETL
• Data Architecture
• Data Modeling
• Data Analysis
• Data visualization using Tableau
• Marketing technology systems and applications
• API engineering and management
Apply at https://www.nike.com/careers (Job# R-70718)
#LI-DNI
We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
IL NOSTRO PIANO DI ASSUNZIONE
01 Candidati
I nostri team sono composti da persone che apportano un'ampia varietà di competenze, conoscenze, input, idee e background. Vogliamo aiutarti a trovare il tuo posto: rivedi le descrizioni delle posizioni, i reparti e i team per trovare il ruolo adatto a te.
02 Incontra un/una recruiter o completa una valutazione
Se selezionato per un ruolo aziendale, un reclutatore ti contatterà per avviare il processo di colloquio e sarà il tuo contatto principale durante tutto il processo. Per i ruoli di vendita al dettaglio, completerai una valutazione interattiva che include una chat e quiz e richiederà circa 10-20 minuti per essere completata. Indipendentemente dal ruolo, vogliamo conoscere te, la tua totalità, quindi non esitare a scoprire il modo in cui ti avvicini a un servizio di livello mondiale e ciò che ti rende unico.
03 Preparati per il colloquio
Affronta questa fase con sicurezza, facendo le tue ricerche, comprendendo cosa stiamo cercando e preparandoti a rispondere alle domande che sono state ideate per saperne di più su di te e sul tuo background.
