NIKE, Inc.チームの 一員になる

NIKE, Inc.の仕事は、世界トップクラスのアスリートたちにウェアやシューズを提供することだけではありません。ここは自分の潜在力を探求し、限界を取り払って、可能性を大きく広げることができる職場です。Nikeが求めているのは、意欲を持って成長し、自分の頭で考え、夢を思い描き、新しく創造できる人材。多様性を武器に創意工夫を奨励することで、企業文化を発展させています。Nikeブランドは、成功に向かって努力を続ける人や、チームを率いるリーダーや、大きな目標を思い描ける人材を求めています。常に進化し続ける仕事にはやりがいがあり、NIKE, Inc.では従業員一人ひとりが各々のスキルと情熱を日々の業務に注いでいます。

WHO YOU’LL WORK WITH

As a Data Scientist at Nike GC Insight, Data Science and Analytics (IDSA) team, you will directly report to the Senior Data Science Manager at IDSA and be responsible for developing and maintaining predictive models, providing actionable insights to support business decisions, and researching and applying cutting edge technology. You will work closely with cross-functional teams including GC Marketing Science Team and GC Consumer and Product Insight Team to identify opportunities for leveraging company data to drive business solutions.

WHO WE ARE LOOKING FOR

Need to have:

- Bachelor or Master degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field.

- Proven experience as a Data Scientist or in a similar role.

- Strong proficiency in programming languages Python and SQL.

- Solid understanding of statistical analysis, data mining, and predictive modeling techniques.

- Strong problem-solving skills and the ability to work independently and as part of a team.

- Excellent communication and presentation skills.

- At least 3–5-years relevant working experience

Good to have:

- Experience with big data technologies (such as Spark).

- Knowledge of cloud platforms (such as AWS).

- Familiarity with data engineering and ETL processes.

- Experience in footwear/apparel industry is a plus.

WHAT YOU’LL WORK ON

- Develop, implement, deploy and maintain predictive models.

- Analyse large, complex datasets to extract insights and identify trends.

- Collaborate with stakeholders to understand business needs and provide data-driven solutions.

- Communicate findings and recommendations to non-technical stakeholders through visualizations and reports.

- Stay up to date with the latest industry trends and technologies in data science and machine/deep learning.

- Ensure data quality and integrity throughout the data lifecycle.

今後の予定

私たちの採用プロセス

01 応募

私たちのチームは、多様なスキルセット、知識、意見、アイデア、バックグラウンドを持つメンバーで構成されています。 職務内容、部門、チームを確認して、自分に合った役割を見つけましょう。

02 採用担当者に会う、または評価を受ける

コーポレートの職務を選んだ場合、面接プロセスを開始するために採用担当者が連絡を取り、面接が終了するまでの間、あなたの主な窓口となります。 リテール職の場合は、チャットとクイズを含む対話型の評価を行うことになります。所要時間は約10~20分です。 職務に関わらず、私たちは皆さんの人となりを知りたいと思っています。世界トップクラスのサービスに対する考え方や、あなたの独自性について遠慮なく話してください。

03 面接

Nikeについて調べ、Nikeが何を求めているのかを理解し、あなたの人となりや経歴について詳しく知るために設定された質問に答えられるよう準備し、自信を持ってこのステージに臨んでください。

屋外で笑顔で抱き合う 2 人