NIKE, Inc.チームの 一員になる
NIKE, Inc.の仕事は、世界トップクラスのアスリートたちにウェアやシューズを提供することだけではありません。ここは自分の潜在力を探求し、限界を取り払って、可能性を大きく広げることができる職場です。Nikeが求めているのは、意欲を持って成長し、自分の頭で考え、夢を思い描き、新しく創造できる人材。多様性を武器に創意工夫を奨励することで、企業文化を発展させています。Nikeブランドは、成功に向かって努力を続ける人や、チームを率いるリーダーや、大きな目標を思い描ける人材を求めています。常に進化し続ける仕事にはやりがいがあり、NIKE, Inc.では従業員一人ひとりが各々のスキルと情熱を日々の業務に注いでいます。
Senior Machine Learning Engineer - NIKE USA Inc. - Beaverton, OR. Develop and program integrated software algorithms to structure, analyze and leverage data in product and systems applications in both structured and unstructured environments; develop and communicate descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive insights/algorithms; use machine learning and statistical modeling techniques such as decision trees, logistic regression, Bayesian analysis and others to develop and evaluate algorithms to improve product/system performance, quality, data management and accuracy; use current programming language and technologies to translate algorithms and technical specifications into code; complete programming and implements efficiencies, performs testing and debugging; complete documentation and procedures for installation and maintenance; apply deep learning technologies to give computers the capability to visualize, learn and respond to complex situations; adapt machine learning to areas such as virtual reality, augmented reality, artificial intelligence, robotics and other products that allow users to have an interactive experience; and work with large scale computing frameworks, data analysis systems and modeling environments. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from SD, VT, and WV.
Employer will accept a Master’s degree in Computer Science or Software Engineering and two (2) years of experience in the job offered or in an engineer-related occupation.
Experience must include the following:
Machine learning algorithms
Data science methods
Data wrangling with structured and unstructured data
Feature engineering
Time series, forecasting, and natural language processing
Programing languages including Java, Spark, and Scala
Scripting languages such as Python, R, and SAS
SQL
Deep learning methods and computer visions
Solution and technical design
Hyperparameter tuning approaches
Cloud technologies such as Google cloud, AWS or similar platforms
Distributed Systems
Productionalizing ML models at scale
Cross team collaboration
Apply at www.jobs.nike.com (Job #R-49928).
#LI-DNI
We are committed to fostering a diverse and inclusive environment for all employees and job applicants. We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
私たちの採用プロセス
01 応募
私たちのチームは、多様なスキルセット、知識、意見、アイデア、バックグラウンドを持つメンバーで構成されています。 職務内容、部門、チームを確認して、自分に合った役割を見つけましょう。
02 採用担当者に会う、または評価を受ける
コーポレートの職務を選んだ場合、面接プロセスを開始するために採用担当者が連絡を取り、面接が終了するまでの間、あなたの主な窓口となります。 リテール職の場合は、チャットとクイズを含む対話型の評価を行うことになります。所要時間は約10~20分です。 職務に関わらず、私たちは皆さんの人となりを知りたいと思っています。世界トップクラスのサービスに対する考え方や、あなたの独自性について遠慮なく話してください。
03 面接
Nikeについて調べ、Nikeが何を求めているのかを理解し、あなたの人となりや経歴について詳しく知るために設定された質問に答えられるよう準備し、自信を持ってこのステージに臨んでください。