Principal Analytics Engineer –Nike Inc., Beaverton, OR. Design, build and implementation of class-leading cyber security data systems and big-data cyber security-data products. Serve as a driving force setting strategic technical capability in service of solving complex cyber security data problems at petabyte scale. Document and implement enterprise security processes and procedures with a mindset of continual process improvement and scalability. Evaluate risks and presenting logical concerns and possible solutions. Serve as an initiator for delivering operational best practices. Support a big data analytics platform through its lifecycle including implementation, maintenance, improvements, and divestiture while ensuring consistency and reliability. Interface with internal or external organizations regarding security policy and standards violations, security controls failure and incident response situations. Work with performance metrics and changing, to improve performance. Responsible for the administration, configuration, optimization and programming of data systems Create custom dashboards, optimizing Splunk queries, and configuring Splunk files. Provide guidance and mentorship to junior members of the analytics team, fostering a culture of continuous learning, improvement and development. Create cyber threat detections and create cyber incident alerts. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY. 

Must have a Bachelors in Computer Science, Information Technology, Software Engineering, Data Engineering, or Information Security and 5 years of progressive postbaccalaureate experience in the job offered or a Engineering-related occupation. Experience must include: 

 

 

  • Data Engineering 
  • Dev Sec Ops 
  • Cloud Architectures
  • Database Tools 
  • Programing/Development 
  • Machine Learning Understanding 
  • Data Lake and Data Lake House 
  • Cyber Security Understanding 
  • Data Warehouse 
  • Data Analysis 
  • Data Modeling
  • Data Visualization. 

 

OR 

 

 

Must have No Degree and 7 years of experience in the job offered or Engineering- related occupation. Experience must include: 

 

  • Data Engineering 
  • Dev Sec Ops 
  • Cloud Architectures 
  • Database Tools 
  • Programing/Development 
  • Machine Learning Understanding 
  • Data Lake and Data Lake House 
  • Cyber Security Understanding 
  • Data Warehouse 
  • Data Analysis 
  • Data Modeling
  • Data Visualization 

 

 

Apply at www.jobs.nike.com (Job# R-43295) 

#LI-DNI 

기대할 수 있는 사항

채용 계획

01 지원

나이키 팀은 다양한 기술과 지식, 의견, 아이디어, 배경을 가진 사람들로 구성되어 있습니다. 직무 소개서와 부서, 팀을 살펴보며 내게 맞는 역할을 찾아보세요. 적합한 직무를 찾을 수 있기를 바랍니다.

02 채용 담당자와의 만남 또는 평가 진행

본사 직무에 선발되면 면접 과정을 시작하고자 채용 담당자가 연락을 드립니다. 해당 과정을 진행하는 동안 이 담당자와 주로 연락하게 됩니다. 리테일 직무의 경우 채팅과 퀴즈 등 양방향 평가가 진행되며, 완료하는 데는 약 10~20분이 소요됩니다. 어떤 직무에 지원하시든, 나이키는 여러분에 관한 모든 정보를 듣고 싶습니다. 그러니 여러분이 어떻게 세계 최고 수준의 서비스를 제공할 것인지, 여러분만의 특별함은 무엇인지 주저하지 말고 보여주시길 바랍니다.

03 면접

이 단계를 자신 있게 시작하기 위해 필요한 정보를 조사하고 나이키가 추구하는 요소를 파악해 보세요. 또 여러분과 여러분의 배경에 관해 자세히 알기 위해 고안된 질문에 답할 준비를 갖추세요.

야외 환경에서 웃고 포옹하는 두 사람