Word onderdeel van het NIKE, Inc. team

NIKE, Inc. doet meer dan alleen de beste atleten ter wereld uitrusten. Ons bedrijf is een plek om volledig tot ontplooiing te komen, grenzen af te breken en het onmogelijke mogelijk te maken. Wij zoeken naar mensen die kunnen groeien, denken, dromen en creëren. Kenmerkend voor onze cultuur is dat we diversiteit omarmen en voorstellingsvermogen belonen. Als merk zoeken we naar presteerders, leiders en visionairs. Bij NIKE, Inc. draait het om iedereen die vaardigheden en passie met zich meebrengt naar dit uitdagende en voortdurend veranderende spel.

WHO YOU’LL WORK WITH

This role is part of the Nike’s Content Technology team within Consumer Product and Innovation (CP&I) organization, working very closely with the globally distributed Engineering and Product teams. This role will roll up to the Director Software Engineering based out of Nike India Tech Centre.

WHO WE ARE LOOKING FOR

We are looking for experienced Technology focused and hands on Engineering Manager to join our team in Bengaluru, India.

The engineering manager supports a squad of world class engineers, manages delivery priorities, and ensures high quality and well architected solutions are delivered on time and within budget.

  • A seasoned data engineering leader with 12+ years of experience in data engineering and at least 3 years in people or technical leadership roles.

  • Proven expertise in Databricks, Snowflake, Spark, Delta Lake, Airflow, and cloud platforms (preferably AWS).

  • Strong background in integrating ML/GenAI into data platforms.

  • Deep understanding of data modelling, performance tuning, platform scalability, Data Lakes, Medallion architecture, and Delta Lakes.

  • Experience with CI/CD pipelines, version control (Git), and DevOps practices in a data engineering context.

  • Excellent leadership, mentoring, and team-building skills.

  • Strong problem-solving abilities and the capability to design solutions for complex data challenges.

  • Effective communicator, able to translate complex technical concepts for non-technical stakeholders and work cross-functionally.

  • Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent experience.

  • Preferred: Experience with Kafka/Kinesis or real-time data streaming, Databricks certifications, and familiarity with Tableau or other analytical tools.          

WHAT YOU’LL WORK ON

  • Lead and grow a high-performing team of data engineers and analyst

  • Define and drive the team’s technical roadmap in alignment with business goals.

  • Oversee the development of scalable data platforms, architecture, and best practices.

  • Drive the implementation of governance, CI/CD, and operational excellence.

  • Coach engineers, manage performance, and foster a collaborative culture.

  • Partner with cross-functional leaders to align priorities and execution.

  • Ensure technical delivery and solution quality across initiatives.

Wat je kunt verwachten

ZO WERKT ONS SOLLICITATIEPROCES

01 Solliciteer

Onze teams bestaan uit mensen met diverse vaardigheden, kennis, input, ideeën en achtergronden. We willen dat je op de juiste plek terechtkomt: bekijk de functiebeschrijvingen, afdelingen en teams om te ontdekken welke functie bij je past.

02 Maak kennis met een recruiter of doe een test

Als je wordt geselecteerd voor een functie binnen Corporate, neemt een recruiter contact met je op om het sollicitatieproces te starten. Deze recruiter blijft gedurende het hele proces je belangrijkste contactpersoon. Voor functies binnen Retail doe je een interactieve test die bestaat uit een chat en quizzen. Deze test neemt ongeveer 10-20 minuten in beslag. Ongeacht de functie willen we meer te weten komen over jou, dus schroom niet om te laten zien hoe je service van wereldklasse benadert en wat jou uniek maakt.

03 Sollicitatiegesprek

Begin vol zelfvertrouwen aan deze fase door onderzoek te doen, te begrijpen waar we naar op zoek zijn en je voor te bereiden op vragen die zijn bedoeld om meer over jou en je achtergrond te weten te komen.

Twee mensen glimlachen en omhelzen elkaar in een buitenomgeving