Word onderdeel van het NIKE, Inc. team
NIKE, Inc. doet meer dan alleen de beste atleten ter wereld uitrusten. Ons bedrijf is een plek om volledig tot ontplooiing te komen, grenzen af te breken en het onmogelijke mogelijk te maken. Wij zoeken naar mensen die kunnen groeien, denken, dromen en creëren. Kenmerkend voor onze cultuur is dat we diversiteit omarmen en voorstellingsvermogen belonen. Als merk zoeken we naar presteerders, leiders en visionairs. Bij NIKE, Inc. draait het om iedereen die vaardigheden en passie met zich meebrengt naar dit uitdagende en voortdurend veranderende spel.
WHO YOU’LL WORK WITH
This role is part of the Nike’s Content Technology team within Consumer Product and Innovation (CP&I) organization, working very closely with the globally distributed Engineering and Product teams. This role will roll up to the Director Software Engineering based out of Nike India Tech Centre.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are looking for experienced Technology focused and hands on Lead Engineer to join our team in Bengaluru, India.
As a Lead Data Engineer, you will be responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines and analytics solutions. As a Lead Data Engineer, you will play a key role in ensuring that our data products are robust and capable of supporting our Advanced Analytics and Business Intelligence initiatives.
Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent experience.
An experienced data engineer with 6+ years in data engineering and at least 2 years in technical leadership roles.
Deep hands-on expertise with Databricks, Snowflake, Spark, Delta Lake, and Apache Airflow (or similar workflow management tools).
Expert in SQL and Spark optimization techniques.
Strong command of Medallion architecture and data modeling.
Experience integrating ML/GenAI pipelines is a plus.
Exposure to Tableau or other BI tools.
Strong leadership skills with a proven ability to lead and mentor data engineering teams.
Excellent problem-solving skills and the ability to design solutions for complex data challenges.
Skilled in collaborating cross-functionally and mentoring engineers.
Effective communicator, able to work cross-functionally and translate technical concepts for non-technical stakeholders.
Preferred: Experience with Kafka/Kinesis or real-time data processing, and certifications in Databricks or Spark (strongly preferred).
WHAT YOU’LL WORK ON
Architect and lead the development of scalable data pipelines and platform features.
Translate business needs into technical solutions in collaboration with product teams, business stakeholders, and data science teams.
Enforce best practices across teams, including governance, quality, and coding standards.
Lead code reviews, pair programming, and mentoring.
Troubleshoot complex systems and optimize distributed pipelines.
Automate deployments using CI/CD and DevOps practices.
ZO WERKT ONS SOLLICITATIEPROCES
01 Solliciteer
Onze teams bestaan uit mensen met diverse vaardigheden, kennis, input, ideeën en achtergronden. We willen dat je op de juiste plek terechtkomt: bekijk de functiebeschrijvingen, afdelingen en teams om te ontdekken welke functie bij je past.
02 Maak kennis met een recruiter of doe een test
Als je wordt geselecteerd voor een functie binnen Corporate, neemt een recruiter contact met je op om het sollicitatieproces te starten. Deze recruiter blijft gedurende het hele proces je belangrijkste contactpersoon. Voor functies binnen Retail doe je een interactieve test die bestaat uit een chat en quizzen. Deze test neemt ongeveer 10-20 minuten in beslag. Ongeacht de functie willen we meer te weten komen over jou, dus schroom niet om te laten zien hoe je service van wereldklasse benadert en wat jou uniek maakt.
03 Sollicitatiegesprek
Begin vol zelfvertrouwen aan deze fase door onderzoek te doen, te begrijpen waar we naar op zoek zijn en je voor te bereiden op vragen die zijn bedoeld om meer over jou en je achtergrond te weten te komen.
