Word onderdeel van het NIKE, Inc. team
NIKE, Inc. doet meer dan alleen de beste atleten ter wereld uitrusten. Ons bedrijf is een plek om volledig tot ontplooiing te komen, grenzen af te breken en het onmogelijke mogelijk te maken. Wij zoeken naar mensen die kunnen groeien, denken, dromen en creëren. Kenmerkend voor onze cultuur is dat we diversiteit omarmen en voorstellingsvermogen belonen. Als merk zoeken we naar presteerders, leiders en visionairs. Bij NIKE, Inc. draait het om iedereen die vaardigheden en passie met zich meebrengt naar dit uitdagende en voortdurend veranderende spel.
WHO YOU’LL WORK WITH
As a Data Scientist at Nike GC Insight, Data Science and Analytics (IDSA) team, you will directly report to the Senior Data Science Manager at IDSA and be responsible for developing and maintaining predictive models, providing actionable insights to support business decisions, and researching and applying cutting edge technology. You will work closely with cross-functional teams including GC Marketing Science Team and GC Consumer and Product Insight Team to identify opportunities for leveraging company data to drive business solutions.
WHO WE ARE LOOKING FOR
Need to have:
- Bachelor or Master degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field.
- Proven experience as a Data Scientist or in a similar role.
- Strong proficiency in programming languages Python and SQL.
- Solid understanding of statistical analysis, data mining, and predictive modeling techniques.
- Strong problem-solving skills and the ability to work independently and as part of a team.
- Excellent communication and presentation skills.
- At least 3–5-years relevant working experience
Good to have:
- Experience with big data technologies (such as Spark).
- Knowledge of cloud platforms (such as AWS).
- Familiarity with data engineering and ETL processes.
- Experience in footwear/apparel industry is a plus.
WHAT YOU’LL WORK ON
- Develop, implement, deploy and maintain predictive models.
- Analyse large, complex datasets to extract insights and identify trends.
- Collaborate with stakeholders to understand business needs and provide data-driven solutions.
- Communicate findings and recommendations to non-technical stakeholders through visualizations and reports.
- Stay up to date with the latest industry trends and technologies in data science and machine/deep learning.
- Ensure data quality and integrity throughout the data lifecycle.
ZO WERKT ONS SOLLICITATIEPROCES
01 Solliciteer
Onze teams bestaan uit mensen met diverse vaardigheden, kennis, input, ideeën en achtergronden. We willen dat je op de juiste plek terechtkomt: bekijk de functiebeschrijvingen, afdelingen en teams om te ontdekken welke functie bij je past.
02 Maak kennis met een recruiter of doe een test
Als je wordt geselecteerd voor een functie binnen Corporate, neemt een recruiter contact met je op om het sollicitatieproces te starten. Deze recruiter blijft gedurende het hele proces je belangrijkste contactpersoon. Voor functies binnen Retail doe je een interactieve test die bestaat uit een chat en quizzen. Deze test neemt ongeveer 10-20 minuten in beslag. Ongeacht de functie willen we meer te weten komen over jou, dus schroom niet om te laten zien hoe je service van wereldklasse benadert en wat jou uniek maakt.
03 Sollicitatiegesprek
Begin vol zelfvertrouwen aan deze fase door onderzoek te doen, te begrijpen waar we naar op zoek zijn en je voor te bereiden op vragen die zijn bedoeld om meer over jou en je achtergrond te weten te komen.
