Word onderdeel van het NIKE, Inc. team

NIKE, Inc. doet meer dan alleen de beste atleten ter wereld uitrusten. Ons bedrijf is een plek om volledig tot ontplooiing te komen, grenzen af te breken en het onmogelijke mogelijk te maken. Wij zoeken naar mensen die kunnen groeien, denken, dromen en creëren. Kenmerkend voor onze cultuur is dat we diversiteit omarmen en voorstellingsvermogen belonen. Als merk zoeken we naar presteerders, leiders en visionairs. Bij NIKE, Inc. draait het om iedereen die vaardigheden en passie met zich meebrengt naar dit uitdagende en voortdurend veranderende spel.

Lead Data Scientist NIKE USA, Inc. - Beaverton, OR. Develop predictive and descriptive models to identify new opportunities to bring value through data-driven insights and innovation; collaborate with multi-disciplinary teams, deliver work on time against a roadmap, and share their work with non-technical audiences; apply contemporary data science and analytics methods; extract consumer preferences and tendencies from event streams; develop algorithms to target and reward deserving members; predict which consumers and how many are likely to want to purchase upcoming footwear and apparel ; create models and simulations to understand marketplace dynamics; design and analyze experiments to illuminate causality; act as a strategic partner to business team members and lead research and analysis to inform business strategy; build stakeholder-facing tools to support decision-making ; create work to communicate significant insights to a non-technical audience; collaborate with other data scientists, analysts, and range of multi-functional business partners. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from SD, VT, and WV. 

Employer will accept Master’s degree in Business Analytics and Project Management, Data Science, Mathematics or Statistics and two (2) year of experience in the job offered or an analyst-related occupation.  
 
Experience must include the following: 

  • SQL  

  • Python  

  • Tableau 

  • Databricks 

  • Machine Learning 

  • Data Engineering 

  • Statistical modeling and analysis 

  • A/B Testing  

  • Big Data 

  • Data analysis and manipulations 

 

Apply at www.nike.com/Careers(Job# R-57270) 

#LI-DNI

We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.

Wat je kunt verwachten

ZO WERKT ONS SOLLICITATIEPROCES

01 Solliciteer

Onze teams bestaan uit mensen met diverse vaardigheden, kennis, input, ideeën en achtergronden. We willen dat je op de juiste plek terechtkomt: bekijk de functiebeschrijvingen, afdelingen en teams om te ontdekken welke functie bij je past.

02 Maak kennis met een recruiter of doe een test

Als je wordt geselecteerd voor een functie binnen Corporate, neemt een recruiter contact met je op om het sollicitatieproces te starten. Deze recruiter blijft gedurende het hele proces je belangrijkste contactpersoon. Voor functies binnen Retail doe je een interactieve test die bestaat uit een chat en quizzen. Deze test neemt ongeveer 10-20 minuten in beslag. Ongeacht de functie willen we meer te weten komen over jou, dus schroom niet om te laten zien hoe je service van wereldklasse benadert en wat jou uniek maakt.

03 Sollicitatiegesprek

Begin vol zelfvertrouwen aan deze fase door onderzoek te doen, te begrijpen waar we naar op zoek zijn en je voor te bereiden op vragen die zijn bedoeld om meer over jou en je achtergrond te weten te komen.

Twee mensen glimlachen en omhelzen elkaar in een buitenomgeving