Word onderdeel van het NIKE, Inc. team
NIKE, Inc. doet meer dan alleen de beste atleten ter wereld uitrusten. Ons bedrijf is een plek om volledig tot ontplooiing te komen, grenzen af te breken en het onmogelijke mogelijk te maken. Wij zoeken naar mensen die kunnen groeien, denken, dromen en creëren. Kenmerkend voor onze cultuur is dat we diversiteit omarmen en voorstellingsvermogen belonen. Als merk zoeken we naar presteerders, leiders en visionairs. Bij NIKE, Inc. draait het om iedereen die vaardigheden en passie met zich meebrengt naar dit uitdagende en voortdurend veranderende spel.
Manager, Machine Learning Engineering - NIKE USA Inc. - Beaverton, OR. Lead and grow teams of machine learning engineers, data scientists, and software architects to deliver scalable machine learning and artificial intelligence solutions to customers across our business; advocate the implementation of engineering best practices, such as code reviews, unit testing, and the adoption of new technologies in the engineering squads; collaborate as part of a cross-functional leadership team to grow highly skilled, diverse engineering teams that deliver solutions which unlock machine learning for Nike; engage employees, assist the teams by removing roadblocks, and align efforts across Nike’s matrix to drive progress forward and always win as a team; leverage experience, knowledge of industry trends, and personal creativity to develop and drive new and innovative solutions which delight our customers in their mission to serve Athletes; stay current with industry trends and recommend relevant technologies & products in the areas of analytics, machine learning, artificial intelligence, and data science; embrace and embody Nike’s core values (maxims) in work and interactions with peers, stakeholders, and direct reports; model clarity and accountability as a leader, and communicate effectively, build trust and strong relationships across the company, do the right thing; mentor teams, individuals, and technical leaders to foster motivated contributors, collaborative stakeholders, and high performing teams; and set high standards for engineering excellence, MLOPs, operational excellence, and drive innovation. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from SD, VT, and WV.
Employer will accept a Master’s degree in Computer Science or Computer and Information Science and two (2) years of experience in the job offered or in an engineering-related occupation.
Experience must include:
• Python
• AWS
• Docker
• Jenkins
• Git
• ETL
• API Server development
• Kubernetes
• Agile development
• Postgres.
Apply at www.Nike.com/Careers (Job# R-62354)
#LI-DNI
We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
ZO WERKT ONS SOLLICITATIEPROCES
01 Solliciteer
Onze teams bestaan uit mensen met diverse vaardigheden, kennis, input, ideeën en achtergronden. We willen dat je op de juiste plek terechtkomt: bekijk de functiebeschrijvingen, afdelingen en teams om te ontdekken welke functie bij je past.
02 Maak kennis met een recruiter of doe een test
Als je wordt geselecteerd voor een functie binnen Corporate, neemt een recruiter contact met je op om het sollicitatieproces te starten. Deze recruiter blijft gedurende het hele proces je belangrijkste contactpersoon. Voor functies binnen Retail doe je een interactieve test die bestaat uit een chat en quizzen. Deze test neemt ongeveer 10-20 minuten in beslag. Ongeacht de functie willen we meer te weten komen over jou, dus schroom niet om te laten zien hoe je service van wereldklasse benadert en wat jou uniek maakt.
03 Sollicitatiegesprek
Begin vol zelfvertrouwen aan deze fase door onderzoek te doen, te begrijpen waar we naar op zoek zijn en je voor te bereiden op vragen die zijn bedoeld om meer over jou en je achtergrond te weten te komen.
