Word onderdeel van het NIKE, Inc. team

NIKE, Inc. doet meer dan alleen de beste atleten ter wereld uitrusten. Ons bedrijf is een plek om volledig tot ontplooiing te komen, grenzen af te breken en het onmogelijke mogelijk te maken. Wij zoeken naar mensen die kunnen groeien, denken, dromen en creëren. Kenmerkend voor onze cultuur is dat we diversiteit omarmen en voorstellingsvermogen belonen. Als merk zoeken we naar presteerders, leiders en visionairs. Bij NIKE, Inc. draait het om iedereen die vaardigheden en passie met zich meebrengt naar dit uitdagende en voortdurend veranderende spel.

Senior Data Engineer - NIKE, Inc. - Beaverton, OR. Develop and deliver high quality software solutions that solve specific business problems and grow Nike’s digital businesses.

Work on technical solutions that serve other engineering, data, or business facing teams. Serve the end-to-end breadth of Nike, from building foundational data capabilities, creating analytical products to help the Nike business make better decisions, to optimizing supply chain enabling business to run as efficiently as possible.

Run agile squads where transparency and trust are key, and collectively bring a culture of engineering excellence and continuous improvement to the organization coach and mentor junior team members. Build products to run reliable and at scale.

Code infrastructure and automatically build, test, and deploy creations.

Provide support by writing documentation and tutorials as well as providing guidance to users with a variety of technical skills. Part of an agile scrum team, closely working with the Product Owner, Scrum Master and other team members that drive to deliver innovative data solutions.

Partner with business facing team members and other technology solution delivery, architecture, and platform teams and interact with engineers from multiple other squads to help define Nike’s engineering culture, standards, and best practices, advocating for engineering excellence and innovation.

Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV,
OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.

Must have a Master's degree in Computer Science, Engineering and 2 years of experience in the position offered or in an engineering-related occupation.

Experience must include:
• Python
• Databricks
• Pyspark
• Java
• Airflow
• Data Modeling
• Snowflake
• SQL
• AWS
• Microservices
• Data Analysis
• Machine Learning
• System Design
• CI/CD Pipeline Development
Apply at www.jobs.nike.com (Job# -R-52993)

125%

#LI-DNI

We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.

Wat je kunt verwachten

ZO WERKT ONS SOLLICITATIEPROCES

01 Solliciteer

Onze teams bestaan uit mensen met diverse vaardigheden, kennis, input, ideeën en achtergronden. We willen dat je op de juiste plek terechtkomt: bekijk de functiebeschrijvingen, afdelingen en teams om te ontdekken welke functie bij je past.

02 Maak kennis met een recruiter of doe een test

Als je wordt geselecteerd voor een functie binnen Corporate, neemt een recruiter contact met je op om het sollicitatieproces te starten. Deze recruiter blijft gedurende het hele proces je belangrijkste contactpersoon. Voor functies binnen Retail doe je een interactieve test die bestaat uit een chat en quizzen. Deze test neemt ongeveer 10-20 minuten in beslag. Ongeacht de functie willen we meer te weten komen over jou, dus schroom niet om te laten zien hoe je service van wereldklasse benadert en wat jou uniek maakt.

03 Sollicitatiegesprek

Begin vol zelfvertrouwen aan deze fase door onderzoek te doen, te begrijpen waar we naar op zoek zijn en je voor te bereiden op vragen die zijn bedoeld om meer over jou en je achtergrond te weten te komen.

Twee mensen glimlachen en omhelzen elkaar in een buitenomgeving