Word onderdeel van het NIKE, Inc. team

NIKE, Inc. doet meer dan alleen de beste atleten ter wereld uitrusten. Ons bedrijf is een plek om volledig tot ontplooiing te komen, grenzen af te breken en het onmogelijke mogelijk te maken. Wij zoeken naar mensen die kunnen groeien, denken, dromen en creëren. Kenmerkend voor onze cultuur is dat we diversiteit omarmen en voorstellingsvermogen belonen. Als merk zoeken we naar presteerders, leiders en visionairs. Bij NIKE, Inc. draait het om iedereen die vaardigheden en passie met zich meebrengt naar dit uitdagende en voortdurend veranderende spel.

Senior Machine Learning Engineer - NIKE USA Inc. - Beaverton, OR. Develop and program integrated software algorithms to structure, analyze and leverage data in product and systems applications in both structured and unstructured environments; develop and communicate descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive insights/algorithms; use machine learning and statistical modeling techniques such as decision trees, logistic regression, Bayesian analysis and others to develop and evaluate algorithms to improve product/system performance, quality, data management and accuracy; use current programming language and technologies to translate algorithms and technical specifications into code; complete programming and implements efficiencies, performs testing and debugging; complete documentation and procedures for installation and maintenance; apply deep learning technologies to give computers the capability to visualize, learn and respond to complex situations; adapt machine learning to areas such as virtual reality, augmented reality, artificial intelligence, robotics and other products that allow users to have an interactive experience; and work with large scale computing frameworks, data analysis systems and modeling environments. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from SD, VT, and WV. 

 

Employer will accept a Master’s degree in Computer Science or Software Engineering and two (2) years of experience in the job offered or in an engineer-related occupation.  
 
Experience must include the following: 

  • Machine learning algorithms 

  • Data science methods 

  • Data wrangling with structured and unstructured data 

  • Feature engineering 

  • Time series, forecasting, and natural language processing 

  • Programing languages including Java, Spark, and Scala 

  • Scripting languages such as Python, R, and SAS 

  • SQL 

  • Deep learning methods and computer visions  

  • Solution and technical design 

  • Hyperparameter tuning approaches 

  • Cloud technologies such as Google cloud, AWS or similar platforms  

  • Distributed Systems 

  • Productionalizing ML models at scale  

  • Cross team collaboration 

 

Apply at www.jobs.nike.com (Job #R-49928). 

#LI-DNI

 

We are committed to fostering a diverse and inclusive environment for all employees and job applicants. We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.

Wat je kunt verwachten

ZO WERKT ONS SOLLICITATIEPROCES

01 Solliciteer

Onze teams bestaan uit mensen met diverse vaardigheden, kennis, input, ideeën en achtergronden. We willen dat je op de juiste plek terechtkomt: bekijk de functiebeschrijvingen, afdelingen en teams om te ontdekken welke functie bij je past.

02 Maak kennis met een recruiter of doe een test

Als je wordt geselecteerd voor een functie binnen Corporate, neemt een recruiter contact met je op om het sollicitatieproces te starten. Deze recruiter blijft gedurende het hele proces je belangrijkste contactpersoon. Voor functies binnen Retail doe je een interactieve test die bestaat uit een chat en quizzen. Deze test neemt ongeveer 10-20 minuten in beslag. Ongeacht de functie willen we meer te weten komen over jou, dus schroom niet om te laten zien hoe je service van wereldklasse benadert en wat jou uniek maakt.

03 Sollicitatiegesprek

Begin vol zelfvertrouwen aan deze fase door onderzoek te doen, te begrijpen waar we naar op zoek zijn en je voor te bereiden op vragen die zijn bedoeld om meer over jou en je achtergrond te weten te komen.

Twee mensen glimlachen en omhelzen elkaar in een buitenomgeving