Word onderdeel van het NIKE, Inc. team
NIKE, Inc. doet meer dan alleen de beste atleten ter wereld uitrusten. Ons bedrijf is een plek om volledig tot ontplooiing te komen, grenzen af te breken en het onmogelijke mogelijk te maken. Wij zoeken naar mensen die kunnen groeien, denken, dromen en creëren. Kenmerkend voor onze cultuur is dat we diversiteit omarmen en voorstellingsvermogen belonen. Als merk zoeken we naar presteerders, leiders en visionairs. Bij NIKE, Inc. draait het om iedereen die vaardigheden en passie met zich meebrengt naar dit uitdagende en voortdurend veranderende spel.
WHO YOU’LL WORK WITH
As a TEAM we interact with Supply chain and End to End fulfillment teams across the globe. It is our responsibility to partner with program, product and engineering peers to ensure we are aligning appropriate technology outcomes with prioritized product initiatives. Beyond our team, collaboration with other global engineering teams, business stakeholders, and technical peers to ensure solutions delivered by our team is essential.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are seeking an experienced Data engineer to join our team. As a key member of OMS team, you will designs, builds, and maintain scalable data infrastructure and pipelines, ensuring alignment with business requirements and industry best practices.
This role supports data scientists and analysts by ensuring reliable access to clean, structured data for analytics and machine learning.
Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, or related field
5+ years of experience in data engineering or related roles.
Strong experience with OMS products (Sales Force, Manhattan...)
Strong proficiency in Python, SQL, and data pipeline frameworks.
Experience with cloud services (AWS, GCP, Azure).
Familiarity with containerization tools (Docker, Kubernetes).
Knowledge of data modeling, stream processing, and message queuing systems.
Background in computer science, statistics, or related fields
Certifications in AWS, GCP, or other cloud platforms.
Experience with BI tools like Tableau or Power BI.
Understanding of machine learning workflows and deployment.
WHAT YOU’LL WORK ON
Support OMS Implementation
Design and implement ETL/ELT processes for data ingestion and transformation.
Build and maintain data warehouses and data lakes.
Develop and optimize data pipelines using tools like Spark, Python, SQL, and cloud platforms (AWS, GCP, Azure).
Collaborate with cross-functional teams to improve data models and support business intelligence.
Ensure data quality, consistency, and governance across systems.
Deploy machine learning models into production environments.
Lead junior engineers and promote best practices in data engineering.
Support reporting needs for OMS
Lead data extraction and data migration needs for OMS
Collaborate across teams (Product, architect, engineering) to support data needs for OMS.
ZO WERKT ONS SOLLICITATIEPROCES
01 Solliciteer
Onze teams bestaan uit mensen met diverse vaardigheden, kennis, input, ideeën en achtergronden. We willen dat je op de juiste plek terechtkomt: bekijk de functiebeschrijvingen, afdelingen en teams om te ontdekken welke functie bij je past.
02 Maak kennis met een recruiter of doe een test
Als je wordt geselecteerd voor een functie binnen Corporate, neemt een recruiter contact met je op om het sollicitatieproces te starten. Deze recruiter blijft gedurende het hele proces je belangrijkste contactpersoon. Voor functies binnen Retail doe je een interactieve test die bestaat uit een chat en quizzen. Deze test neemt ongeveer 10-20 minuten in beslag. Ongeacht de functie willen we meer te weten komen over jou, dus schroom niet om te laten zien hoe je service van wereldklasse benadert en wat jou uniek maakt.
03 Sollicitatiegesprek
Begin vol zelfvertrouwen aan deze fase door onderzoek te doen, te begrijpen waar we naar op zoek zijn en je voor te bereiden op vragen die zijn bedoeld om meer over jou en je achtergrond te weten te komen.
