Zostań członkiem zespołu NIKE, Inc.
NIKE, Inc. to nie tylko firma, która ubiera najlepszych sportowców na świecie. To miejsce, w którym możesz odkryć swój potencjał, przekroczyć granice oraz sprawić, że niemożliwe staje się możliwe. Firma poszukuje ludzi, którzy chcą się rozwijać i potrafią myśleć, marzyć oraz tworzyć. Jej kultura rozwija się dzięki różnorodności i wspieraniu kreatywności. Potrzebni są w niej ludzie ambitni, urodzeni liderzy i prawdziwi wizjonerzy. W NIKE, Inc. każda osoba wnosi do gry swoje umiejętności oraz pasje. Dzięki temu ciągle się rozwijamy.
Data Analytics Manager - NIKE INC.- Beaverton, OR. Participate in the data analysis and design of analytics products within a focused area of the Nike business value stream to enable data driven business decisions that will drive performance and lead to the accomplishment of annual goals. Serve as a domain specialist on data and business processes within area of focus. Translate complex business requirements into data requirements and work with internal customers to define data requirement details based on expressed partner needs. Participate in structured, end-to-end analysis to inform product strategy, data architecture and reporting decisions. Analyze existing datasets and interfaces to understand and document current state data architectures. Contribute to future state data architecture designs by applying data requirements, data profiles and business rules to current state architectures in alignment with best practices and standards. Perform extensive data profiling to understand data behavior and business rules. Thoroughly document data architecture solutions, business requirements, training material and business processes for both business and technical audiences. Assist in the adoption of data products with end users through user training. Leverage existing frameworks for repeatable validation of data integrity within data products supporting accurate and consistent reporting and analytics. Support standard methodologies in data analysis, data integrity, unit testing, data quality control, system integration testing, modeling, validation, and documentation. Develop SQL queries and data visualizations to fulfill ad-hoc analysis requests and ongoing reporting needs demonstrating standard query syntax. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.
Must have a Master’s degree in Data Analytics, Computer Science, or Software Engineering and 2 years of experience in the job offered or in an analytics-related occupation.
Experience must include:
Data warehouse
BI Analytics solution design
Agile management systems, such as Jira or Confluence
Agile scrum processes
Dimensional modeling
AWS
Database management systems
SSAS Cubes, Tabular and Cognos Package
Data visualization tools, such as, Tableau, IBM Cognos, and PowerBI
Business process mapping
Apply at www.jobs.nike.com (Job# R-47337)
#LI-DNI
We are committed to fostering a diverse and inclusive environment for all employees and job applicants. We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
NASZ PLAN ZATRUDNIENIA
1. Aplikuj
Nasze zespoły składają się z osób o różnych umiejętnościach, wiedzy, pomysłach i doświadczeniach, a każda z nich może dać od siebie coś innego. Chcemy, żebyś znalazł(a) tu coś dla siebie – zapoznaj się z opisami stanowisk, działami i zespołami, aby odkryć, jakie stanowisko będzie dla Ciebie odpowiednie.
2. Poznaj osobę rekrutującą lub przystąp do oceny
W przypadku stanowisk korporacyjnych rekruter(ka) skontaktuje się z Tobą w celu rozpoczęcia procesu rekrutacyjnego i przez cały okres jego trwania będzie pozostawać z Tobą w kontakcie. Rekrutacja na stanowisko związane ze sprzedażą wymaga przeprowadzenia procesu interaktywnej oceny, który obejmuje czat i quizy, a jego ukończenie zajmuje około 10–20 minut. Niezależnie od stanowiska, chcemy jak najlepiej poznać naszych kandydatów i nasze kandydatki, więc zachęcamy do opowiedzenia nam o tym, jak rozumiesz pojęcie obsługi klienckiej na światowym poziomie oraz co sprawia, że jesteś osobą wyjątkową.
3. Rozmowa kwalifikacyjna
Warto podejść do tego etapu z pewnością siebie. W tym celu zapoznaj się z naszymi oczekiwaniami i przygotuj się na pytania, które pomogą nam pogłębić wiedzę o Tobie i Twoim doświadczeniu.
