Zostań członkiem zespołu NIKE, Inc.
NIKE, Inc. to nie tylko firma, która ubiera najlepszych sportowców na świecie. To miejsce, w którym możesz odkryć swój potencjał, przekroczyć granice oraz sprawić, że niemożliwe staje się możliwe. Firma poszukuje ludzi, którzy chcą się rozwijać i potrafią myśleć, marzyć oraz tworzyć. Jej kultura rozwija się dzięki różnorodności i wspieraniu kreatywności. Potrzebni są w niej ludzie ambitni, urodzeni liderzy i prawdziwi wizjonerzy. W NIKE, Inc. każda osoba wnosi do gry swoje umiejętności oraz pasje. Dzięki temu ciągle się rozwijamy.
Data Engineer - NIKE, Inc. - Beaverton, OR. Design and implement features in collaboration with product owners, data analysts, and business partners using Agile / Scrum methodology; contribute to overall architecture, frameworks and patterns for processing and storing large data volumes; design and implement distributed data processing pipelines using tools and languages prevalent in the Hadoop or Cloud ecosystems; build utilities, user defined functions, and frameworks to better enable data flow patterns; build and develop job orchestration and scheduling using Airflow; research, evaluate and utilize new technologies/tools/frameworks centered around high-volume data processing; define and apply appropriate data acquisition and consumption strategies for given technical scenarios; build and incorporate automated unit tests and participate in integration testing efforts; work with architecture/engineering leads and other teams to ensure quality solutions are implemented, and engineering best practices are defined and adhered to; and work across teams to resolve operational and performance issues. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.
Employer will accept a Master’s Degree in Computer Science, Engineering, Computer Information Systems, Electronics and Communications, or Technology and 2 years of experience in the job offered or a data engineering related occupation.
Experience must include:
Programming languages such as Python, Java, and Scala
Big Data Frameworks such as Hadoop, Hive, Spark, and Databricks
ETL Tools such as Informatica and PLSQL
Scripting such as Unix, and PowerShell
Databases, such as Oracle, MYSQL, SQL Server, Teradata, and Snowflake
Cloud Technologies such as AWS, Azure Cloud, EC2, S3, Azure Blob, API Gateway, Aurora, EC2, RDS, Elastic Cache, and Spark Streaming
Analytics Tools, such as Tableau and Azure Analysis Services
Agile Teams
Source Control tools such as Github and related dev process
Airflow
Apply at www.jobs.nike.com (Job #R-51131).
#LI-DNI
We are committed to fostering a diverse and inclusive environment for all employees and job applicants. We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
NASZ PLAN ZATRUDNIENIA
1. Aplikuj
Nasze zespoły składają się z osób o różnych umiejętnościach, wiedzy, pomysłach i doświadczeniach, a każda z nich może dać od siebie coś innego. Chcemy, żebyś znalazł(a) tu coś dla siebie – zapoznaj się z opisami stanowisk, działami i zespołami, aby odkryć, jakie stanowisko będzie dla Ciebie odpowiednie.
2. Poznaj osobę rekrutującą lub przystąp do oceny
W przypadku stanowisk korporacyjnych rekruter(ka) skontaktuje się z Tobą w celu rozpoczęcia procesu rekrutacyjnego i przez cały okres jego trwania będzie pozostawać z Tobą w kontakcie. Rekrutacja na stanowisko związane ze sprzedażą wymaga przeprowadzenia procesu interaktywnej oceny, który obejmuje czat i quizy, a jego ukończenie zajmuje około 10–20 minut. Niezależnie od stanowiska, chcemy jak najlepiej poznać naszych kandydatów i nasze kandydatki, więc zachęcamy do opowiedzenia nam o tym, jak rozumiesz pojęcie obsługi klienckiej na światowym poziomie oraz co sprawia, że jesteś osobą wyjątkową.
3. Rozmowa kwalifikacyjna
Warto podejść do tego etapu z pewnością siebie. W tym celu zapoznaj się z naszymi oczekiwaniami i przygotuj się na pytania, które pomogą nam pogłębić wiedzę o Tobie i Twoim doświadczeniu.
