Zostań członkiem zespołu NIKE, Inc.
NIKE, Inc. to nie tylko firma, która ubiera najlepszych sportowców na świecie. To miejsce, w którym możesz odkryć swój potencjał, przekroczyć granice oraz sprawić, że niemożliwe staje się możliwe. Firma poszukuje ludzi, którzy chcą się rozwijać i potrafią myśleć, marzyć oraz tworzyć. Jej kultura rozwija się dzięki różnorodności i wspieraniu kreatywności. Potrzebni są w niej ludzie ambitni, urodzeni liderzy i prawdziwi wizjonerzy. W NIKE, Inc. każda osoba wnosi do gry swoje umiejętności oraz pasje. Dzięki temu ciągle się rozwijamy.
WHO YOU’LL WORK WITH
This role is part of the Nike’s Content Technology team within Consumer Product and Innovation (CP&I) organization, working very closely with the globally distributed Engineering and Product teams. This role will roll up to the Director Software Engineering based out of Nike India Tech Centre.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are looking for experienced Technology focused and hands on Engineering Manager to join our team in Bengaluru, India.
The engineering manager supports a squad of world class engineers, manages delivery priorities, and ensures high quality and well architected solutions are delivered on time and within budget.
A seasoned data engineering leader with 12+ years of experience in data engineering and at least 3 years in people or technical leadership roles.
Proven expertise in Databricks, Snowflake, Spark, Delta Lake, Airflow, and cloud platforms (preferably AWS).
Strong background in integrating ML/GenAI into data platforms.
Deep understanding of data modelling, performance tuning, platform scalability, Data Lakes, Medallion architecture, and Delta Lakes.
Experience with CI/CD pipelines, version control (Git), and DevOps practices in a data engineering context.
Excellent leadership, mentoring, and team-building skills.
Strong problem-solving abilities and the capability to design solutions for complex data challenges.
Effective communicator, able to translate complex technical concepts for non-technical stakeholders and work cross-functionally.
Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent experience.
Preferred: Experience with Kafka/Kinesis or real-time data streaming, Databricks certifications, and familiarity with Tableau or other analytical tools.
WHAT YOU’LL WORK ON
Lead and grow a high-performing team of data engineers and analyst
Define and drive the team’s technical roadmap in alignment with business goals.
Oversee the development of scalable data platforms, architecture, and best practices.
Drive the implementation of governance, CI/CD, and operational excellence.
Coach engineers, manage performance, and foster a collaborative culture.
Partner with cross-functional leaders to align priorities and execution.
Ensure technical delivery and solution quality across initiatives.
NASZ PLAN ZATRUDNIENIA
1. Aplikuj
Nasze zespoły składają się z osób o różnych umiejętnościach, wiedzy, pomysłach i doświadczeniach, a każda z nich może dać od siebie coś innego. Chcemy, żebyś znalazł(a) tu coś dla siebie – zapoznaj się z opisami stanowisk, działami i zespołami, aby odkryć, jakie stanowisko będzie dla Ciebie odpowiednie.
2. Poznaj osobę rekrutującą lub przystąp do oceny
W przypadku stanowisk korporacyjnych rekruter(ka) skontaktuje się z Tobą w celu rozpoczęcia procesu rekrutacyjnego i przez cały okres jego trwania będzie pozostawać z Tobą w kontakcie. Rekrutacja na stanowisko związane ze sprzedażą wymaga przeprowadzenia procesu interaktywnej oceny, który obejmuje czat i quizy, a jego ukończenie zajmuje około 10–20 minut. Niezależnie od stanowiska, chcemy jak najlepiej poznać naszych kandydatów i nasze kandydatki, więc zachęcamy do opowiedzenia nam o tym, jak rozumiesz pojęcie obsługi klienckiej na światowym poziomie oraz co sprawia, że jesteś osobą wyjątkową.
3. Rozmowa kwalifikacyjna
Warto podejść do tego etapu z pewnością siebie. W tym celu zapoznaj się z naszymi oczekiwaniami i przygotuj się na pytania, które pomogą nam pogłębić wiedzę o Tobie i Twoim doświadczeniu.
