Zostań członkiem zespołu NIKE, Inc.
NIKE, Inc. to nie tylko firma, która ubiera najlepszych sportowców na świecie. To miejsce, w którym możesz odkryć swój potencjał, przekroczyć granice oraz sprawić, że niemożliwe staje się możliwe. Firma poszukuje ludzi, którzy chcą się rozwijać i potrafią myśleć, marzyć oraz tworzyć. Jej kultura rozwija się dzięki różnorodności i wspieraniu kreatywności. Potrzebni są w niej ludzie ambitni, urodzeni liderzy i prawdziwi wizjonerzy. W NIKE, Inc. każda osoba wnosi do gry swoje umiejętności oraz pasje. Dzięki temu ciągle się rozwijamy.
WHO YOU’LL WORK WITH
A Lead Data Engineer will work in the Data and Artificial Intelligence organisation of Nike and will focus on building highly complex and performant data pipelines that'll drive Nike's data driven strategies for the future of sports.
As a Lead data engineer you will work with your team to build robust data pipelines that are highly efficient and scalable and optimized by following the standards defined by the Principal Engineers.
WHO WE ARE LOOKING FOR
In this role, we are looking for self-driven individuals who have deep technical knowledge in the big data domain. This role requires the individual to be an excellent problem solver who'll design and implement complex data pipelines which solve business problems of Nike. Excellent interpersonal skills and good experience in leading team of engineers and analysts.
The core competencies required for this role include -
Bachelor’s degree in computer science engineering or equivalent
8-12 years of hands-on experience in data engineering field
In depth big data tech stack knowledge
Expertise in pyspark and SQL
Expertise in databricks, snowflake, airflow, any one of the cloud ( AWS , Azure , GCP )
Excellent written and verbal communication skills
WHAT YOU’LL WORK ON
As a lead data engineer, You will collaborate closely with Architects and principal engineers and the engineering managers to deliver key changes to data pipelines that drive Nike's data strategy
On a day-to-day basis, you'll focus on -
Building, enhancing, and troubleshooting complex data pipelines
Oversee the design and build components, frameworks and libraries at scale to support NIKE products
Review design, code, test plans, and dataset implementation performed by other engineers in support of maintaining NIKE engineering standards
Anticipate, identify, and troubleshoot complex issues and perform root cause analysis to proactively resolve products and operational issues
manage the process of building continuous integration, test-driven development and production deployment frameworks
Collaborating with product managers, engineers, analysts to build, enhance and troubleshoot data pipelines
Collaborate with senior, lead and principal engineers to define and implement quality standards across data pipelines
Contribute towards the design and architecture of data pipelines
Implement data quality and reliability measures across data pipelines
NASZ PLAN ZATRUDNIENIA
1. Aplikuj
Nasze zespoły składają się z osób o różnych umiejętnościach, wiedzy, pomysłach i doświadczeniach, a każda z nich może dać od siebie coś innego. Chcemy, żebyś znalazł(a) tu coś dla siebie – zapoznaj się z opisami stanowisk, działami i zespołami, aby odkryć, jakie stanowisko będzie dla Ciebie odpowiednie.
2. Poznaj osobę rekrutującą lub przystąp do oceny
W przypadku stanowisk korporacyjnych rekruter(ka) skontaktuje się z Tobą w celu rozpoczęcia procesu rekrutacyjnego i przez cały okres jego trwania będzie pozostawać z Tobą w kontakcie. Rekrutacja na stanowisko związane ze sprzedażą wymaga przeprowadzenia procesu interaktywnej oceny, który obejmuje czat i quizy, a jego ukończenie zajmuje około 10–20 minut. Niezależnie od stanowiska, chcemy jak najlepiej poznać naszych kandydatów i nasze kandydatki, więc zachęcamy do opowiedzenia nam o tym, jak rozumiesz pojęcie obsługi klienckiej na światowym poziomie oraz co sprawia, że jesteś osobą wyjątkową.
3. Rozmowa kwalifikacyjna
Warto podejść do tego etapu z pewnością siebie. W tym celu zapoznaj się z naszymi oczekiwaniami i przygotuj się na pytania, które pomogą nam pogłębić wiedzę o Tobie i Twoim doświadczeniu.
