Zostań członkiem zespołu NIKE, Inc.
NIKE, Inc. to nie tylko firma, która ubiera najlepszych sportowców na świecie. To miejsce, w którym możesz odkryć swój potencjał, przekroczyć granice oraz sprawić, że niemożliwe staje się możliwe. Firma poszukuje ludzi, którzy chcą się rozwijać i potrafią myśleć, marzyć oraz tworzyć. Jej kultura rozwija się dzięki różnorodności i wspieraniu kreatywności. Potrzebni są w niej ludzie ambitni, urodzeni liderzy i prawdziwi wizjonerzy. W NIKE, Inc. każda osoba wnosi do gry swoje umiejętności oraz pasje. Dzięki temu ciągle się rozwijamy.
Lead Data Engineer - Nike Inc. - Beaverton, OR. Develop, code, configure, test programs and systems, and provide solutions to problems in order to meet defined digital product specifications and direction. Review, analyze, and modify programming systems, including coding, testing, debugging, and installing for a small- to mid-scale systems. Provide leadership to the squad and work team, deliver a vision for work requirements for the quarter. Design the scope of sprints within the quarter. Collaborate with the product owner and assist with managing stakeholder expectations and ensuring prompt and complete customer service. Commit to deliverables with customers and management. Build libraries, user defined functions, and frameworks on Hadoop and Cloud ecosystem. Research, evaluate, and utilize new technologies, tools, and frameworks around AWS and DataBricks ecosystems. Deliver solutions related to Cloud Big Data Platform implementations. Utilize knowledge of cloud architecture specifically in AWS and DataBricks environments. Design, develop, and deliver business intelligence and analytics solutions in collaboration with cross functional teams. Perform scripting in shell and python. Lead software development tasks and provide project management. Work with high volumes of data. Architect, design, and build data pipelines. Model data structures. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.
Must have a Masters degree in Science, Computer Science, Computer Engineering, Information Technology, and 2 years of experience in the position offered or in a Engineering-related occupation.
Experience must include:
Spark
Python
SQL
Databricks
Snowflake
Kafka
Spark Streaming
CICD/Jenkins
Airflow
Agile Scrum
Java
Scala
Teradata
Oracle
Apply at www.Nike.com/Careers (Job# R-57707)
#LI-DNI
We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
NASZ PLAN ZATRUDNIENIA
1. Aplikuj
Nasze zespoły składają się z osób o różnych umiejętnościach, wiedzy, pomysłach i doświadczeniach, a każda z nich może dać od siebie coś innego. Chcemy, żebyś znalazł(a) tu coś dla siebie – zapoznaj się z opisami stanowisk, działami i zespołami, aby odkryć, jakie stanowisko będzie dla Ciebie odpowiednie.
2. Poznaj osobę rekrutującą lub przystąp do oceny
W przypadku stanowisk korporacyjnych rekruter(ka) skontaktuje się z Tobą w celu rozpoczęcia procesu rekrutacyjnego i przez cały okres jego trwania będzie pozostawać z Tobą w kontakcie. Rekrutacja na stanowisko związane ze sprzedażą wymaga przeprowadzenia procesu interaktywnej oceny, który obejmuje czat i quizy, a jego ukończenie zajmuje około 10–20 minut. Niezależnie od stanowiska, chcemy jak najlepiej poznać naszych kandydatów i nasze kandydatki, więc zachęcamy do opowiedzenia nam o tym, jak rozumiesz pojęcie obsługi klienckiej na światowym poziomie oraz co sprawia, że jesteś osobą wyjątkową.
3. Rozmowa kwalifikacyjna
Warto podejść do tego etapu z pewnością siebie. W tym celu zapoznaj się z naszymi oczekiwaniami i przygotuj się na pytania, które pomogą nam pogłębić wiedzę o Tobie i Twoim doświadczeniu.
