Zostań członkiem zespołu NIKE, Inc.
NIKE, Inc. to nie tylko firma, która ubiera najlepszych sportowców na świecie. To miejsce, w którym możesz odkryć swój potencjał, przekroczyć granice oraz sprawić, że niemożliwe staje się możliwe. Firma poszukuje ludzi, którzy chcą się rozwijać i potrafią myśleć, marzyć oraz tworzyć. Jej kultura rozwija się dzięki różnorodności i wspieraniu kreatywności. Potrzebni są w niej ludzie ambitni, urodzeni liderzy i prawdziwi wizjonerzy. W NIKE, Inc. każda osoba wnosi do gry swoje umiejętności oraz pasje. Dzięki temu ciągle się rozwijamy.
Lead Data Engineer - Nike Inc. - Beaverton, OR. Develop architecture and designs patterns to process and store high volume data sets; provide technical leadership towards architecting and delivering end to end solutions; Collaborate with Product managers and partners for prioritization, impact assessment and resolution; Design, code and test plan reviews developed by other data engineers in support of maintaining data engineering standards; Partner with other teams for cross functional initiatives; Craft and build reusable components, frameworks and libraries at scale to support analytics products; Design and implement product features in collaboration with business and technology partners;; Identify issues concerning data management to improve data quality; Collaborate on the implementation of new data management projects and the re-structure of the current data architecture; Implement automated workflows and routines using workflow scheduling tools; Build continuous integration, test-driven development and production deployment frameworks; Troubleshoot data issues and perform root cause analysis to proactively resolve product and operational issues; and Deliver high-quality software releases. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.
Must have a Master’s degree in Computer Science, Engineering, or System Sciences, and 2 years of experience in the job offered or in a Engineer-related occupation. Experience must include:
Data structures & Algorithms
Data Modeling, Data Warehousing, Snowflake
Python, Java, SQL
Spark, Databricks
CI/CD, Jenkins, Terraform
Docker
ETL pipelines, Airflow, AutoSys
AWS services: EMR, S3, Athena, EC2
Data Visualization, Tableau
Agile/Scrum practices
Hadoop, Hive, Pig, Oozie
Apply at www.Nike.com/Careers (Job# R-59047 )
#LI-DNI
We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
NASZ PLAN ZATRUDNIENIA
1. Aplikuj
Nasze zespoły składają się z osób o różnych umiejętnościach, wiedzy, pomysłach i doświadczeniach, a każda z nich może dać od siebie coś innego. Chcemy, żebyś znalazł(a) tu coś dla siebie – zapoznaj się z opisami stanowisk, działami i zespołami, aby odkryć, jakie stanowisko będzie dla Ciebie odpowiednie.
2. Poznaj osobę rekrutującą lub przystąp do oceny
W przypadku stanowisk korporacyjnych rekruter(ka) skontaktuje się z Tobą w celu rozpoczęcia procesu rekrutacyjnego i przez cały okres jego trwania będzie pozostawać z Tobą w kontakcie. Rekrutacja na stanowisko związane ze sprzedażą wymaga przeprowadzenia procesu interaktywnej oceny, który obejmuje czat i quizy, a jego ukończenie zajmuje około 10–20 minut. Niezależnie od stanowiska, chcemy jak najlepiej poznać naszych kandydatów i nasze kandydatki, więc zachęcamy do opowiedzenia nam o tym, jak rozumiesz pojęcie obsługi klienckiej na światowym poziomie oraz co sprawia, że jesteś osobą wyjątkową.
3. Rozmowa kwalifikacyjna
Warto podejść do tego etapu z pewnością siebie. W tym celu zapoznaj się z naszymi oczekiwaniami i przygotuj się na pytania, które pomogą nam pogłębić wiedzę o Tobie i Twoim doświadczeniu.
