Zostań członkiem zespołu NIKE, Inc.
NIKE, Inc. to nie tylko firma, która ubiera najlepszych sportowców na świecie. To miejsce, w którym możesz odkryć swój potencjał, przekroczyć granice oraz sprawić, że niemożliwe staje się możliwe. Firma poszukuje ludzi, którzy chcą się rozwijać i potrafią myśleć, marzyć oraz tworzyć. Jej kultura rozwija się dzięki różnorodności i wspieraniu kreatywności. Potrzebni są w niej ludzie ambitni, urodzeni liderzy i prawdziwi wizjonerzy. W NIKE, Inc. każda osoba wnosi do gry swoje umiejętności oraz pasje. Dzięki temu ciągle się rozwijamy.
Lead Machine Learning Engineer - NIKE USA INC - Beaverton, OR. Develop and program integrated software algorithms to structure, analyze and leverage data in product and systems applications in both structured and unstructured environments; develop and communicate descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive insights/algorithms; use machine language and statistical modeling techniques such as decision trees, logistic regression, Bayesian analysis and others; develop and evaluate algorithms to improve product system performance, quality, data management and accuracy; use current programming language, technologies to translate algorithms and technical specifications into code; complete programming and implement efficiencies, perform testing and debugging; complete documentation and procedures for installation and maintenance; apply deep learning technologies to give computers the capability to visualize, learn and respond to complex situations; adapt machine learning to areas such as virtual reality, augmented reality, artificial intelligence, robotics and other products that allow users to have an interactive experience; and work with large scale computing frameworks, data analysis systems and modeling environments. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from SD, VT, and WV.
Employer will accept a Master’s degree in Computer Science or Statistics and two (2) years of experience in the job offered or in a computer-related occupation.
Experience must in the following:
Developing and delivering production code in languages such as Python, Golang, Java, and Scala
Frameworks including Spark and Hadoop
AI/ML techniques such as neural networks, tree ensembles, regressions, and hypothesis testing
Building Data and ML pipelines using Scikit-learn, Tensorflow, spark ML (MLlib), and OpenCV
SQL
Architecting and delivering cloud solutions using Google Cloud and AWS
Recommendation and search algorithms including ALS, Neural Nets, Clustering, personalization techniques, time series, NLP, and image modeling
A/B testing
End-to-end lifecycle of ML systems including ML engineering development and designing and building low latency real-time systems
Delivering and supporting high impact solutions across large datasets to production;
Spark streaming
MLOps and the lifecycle of model development from experimentation to production and measurement and visualization
Apply at www.Nike.com/Careers (Job # R-62501)
#LI-DNI
We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
NASZ PLAN ZATRUDNIENIA
1. Aplikuj
Nasze zespoły składają się z osób o różnych umiejętnościach, wiedzy, pomysłach i doświadczeniach, a każda z nich może dać od siebie coś innego. Chcemy, żebyś znalazł(a) tu coś dla siebie – zapoznaj się z opisami stanowisk, działami i zespołami, aby odkryć, jakie stanowisko będzie dla Ciebie odpowiednie.
2. Poznaj osobę rekrutującą lub przystąp do oceny
W przypadku stanowisk korporacyjnych rekruter(ka) skontaktuje się z Tobą w celu rozpoczęcia procesu rekrutacyjnego i przez cały okres jego trwania będzie pozostawać z Tobą w kontakcie. Rekrutacja na stanowisko związane ze sprzedażą wymaga przeprowadzenia procesu interaktywnej oceny, który obejmuje czat i quizy, a jego ukończenie zajmuje około 10–20 minut. Niezależnie od stanowiska, chcemy jak najlepiej poznać naszych kandydatów i nasze kandydatki, więc zachęcamy do opowiedzenia nam o tym, jak rozumiesz pojęcie obsługi klienckiej na światowym poziomie oraz co sprawia, że jesteś osobą wyjątkową.
3. Rozmowa kwalifikacyjna
Warto podejść do tego etapu z pewnością siebie. W tym celu zapoznaj się z naszymi oczekiwaniami i przygotuj się na pytania, które pomogą nam pogłębić wiedzę o Tobie i Twoim doświadczeniu.
